海底輸油管在線檢測數據分析處理技術研究.pdf

1、本課題來源于海洋資源開發(fā)技術主題下資源與環(huán)境技術領域中的一項國家海洋863重大科技攻關課題，開發(fā)研究“海底管道內爬行器及其檢測技術”，用于海底輸油管的缺陷檢測，而本文負責研究管道漏磁檢測數據的分析處理研究。小波分析是80年代后期發(fā)展起來的應用數學分支。特別在數據壓縮與解壓縮領域，小波分析應用的潛力已經得到確認。本文根據漏磁檢測信號的特征，運用小波分析與多分辨率理論，對龐大的漏磁在線檢測數據的壓縮和解壓縮進行了研究，提出了一種效率遠遠高

2、于傳統(tǒng)編碼方法的壓縮和解壓縮算法。數據從在線檢測裝置中提取出來，再進行數據解壓縮后，得到有用的原始分析信號，在此基礎上，根據漏磁缺陷信號的特征，本文進一步提出了神經網絡實現管道缺陷信號特征提取的基本思想，并初步研究了采用磁偶極子模型進行缺陷圖像的重建，以達到工程中對管道缺陷的檢測，完成對海底管道的腐蝕情況的測量和評估。管道漏磁檢測技術在國內的發(fā)展處于起步階段，而小波變換及多分辨率分析理論在管道漏磁檢測數據的分析處理中，體現了相當強大