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1、本課題來源于海洋資源開發(fā)技術(shù)主題下資源與環(huán)境技術(shù)領(lǐng)域中的一項(xiàng)國(guó)家海洋863重大科技攻關(guān)課題,開發(fā)研究“海底管道內(nèi)爬行器及其檢測(cè)技術(shù)”,用于海底輸油管的缺陷檢測(cè),而本文負(fù)責(zé)研究管道漏磁檢測(cè)數(shù)據(jù)的分析處理研究。小波分析是80年代后期發(fā)展起來的應(yīng)用數(shù)學(xué)分支。特別在數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮領(lǐng)域,小波分析應(yīng)用的潛力已經(jīng)得到確認(rèn)。本文根據(jù)漏磁檢測(cè)信號(hào)的特征,運(yùn)用小波分析與多分辨率理論,對(duì)龐大的漏磁在線檢測(cè)數(shù)據(jù)的壓縮和解壓縮進(jìn)行了研究,提出了一種效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高
2、于傳統(tǒng)編碼方法的壓縮和解壓縮算法。數(shù)據(jù)從在線檢測(cè)裝置中提取出來,再進(jìn)行數(shù)據(jù)解壓縮后,得到有用的原始分析信號(hào),在此基礎(chǔ)上,根據(jù)漏磁缺陷信號(hào)的特征,本文進(jìn)一步提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)管道缺陷信號(hào)特征提取的基本思想,并初步研究了采用磁偶極子模型進(jìn)行缺陷圖像的重建,以達(dá)到工程中對(duì)管道缺陷的檢測(cè),完成對(duì)海底管道的腐蝕情況的測(cè)量和評(píng)估。管道漏磁檢測(cè)技術(shù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展處于起步階段,而小波變換及多分辨率分析理論在管道漏磁檢測(cè)數(shù)據(jù)的分析處理中,體現(xiàn)了相當(dāng)強(qiáng)大
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