基于EEG-ERP的3D電視健康評(píng)估特征參數(shù)研究.pdf

1、隨著3D電視逐漸被人們接受的同時(shí)，與之出現(xiàn)的各種不適感和疲勞感也引起了人們的關(guān)注，而目前我國對(duì)3D電視健康評(píng)估的研究尚處于起步階段，還缺乏相應(yīng)的行業(yè)與國家標(biāo)準(zhǔn)。研究并建立相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系指導(dǎo)3D產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展成為社會(huì)熱點(diǎn)問題之一。本文研究工作就是運(yùn)用腦電信號(hào)(EEG)和事件相關(guān)電位(ERP)等技術(shù)手段研究觀看3D電視的健康評(píng)估特征參數(shù)，為建立相關(guān)的評(píng)估體系提供科學(xué)依據(jù)。
　　具體研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)：
　　(1)將EEG和EPR技術(shù)引

2、入到3D電視健康評(píng)估特征參數(shù)的研究中，搭建了EEG/ERP的實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)，設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)方案對(duì)近一百名志愿者進(jìn)行了5批次實(shí)驗(yàn)，采集到各類有效數(shù)據(jù)145例。
　　(2)運(yùn)用EEG技術(shù)進(jìn)行3D電視健康評(píng)估研究，對(duì)采集到的EEG數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理和特征波提取，計(jì)算了疲勞因子R值、重心頻率(GF)等特征參數(shù)，分析研究發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)的R值在觀影后會(huì)上升，枕區(qū)的GF會(huì)下降的規(guī)律；統(tǒng)計(jì)了觀看長時(shí)3D影片后主觀不適問卷得分，將其與EEG特征參數(shù)及片源深度

3、信息關(guān)聯(lián)，得出深度信息與疲勞度有密切的相關(guān)性，深度信息的均值和標(biāo)準(zhǔn)差越大，疲勞也越容易產(chǎn)生的結(jié)論。
　　(3)運(yùn)用ERP技術(shù)研究了觀看3D短時(shí)上邊框效應(yīng)問題片源后的P300成分的變化情況，發(fā)現(xiàn)其與觀看正常片源之后的P300幅值相比明顯下降，與主觀問卷關(guān)聯(lián)得出觀看短時(shí)上邊框效應(yīng)問題片源會(huì)導(dǎo)致人體不適的結(jié)論。
　　(4)研究了相同內(nèi)容、不同深度信息和亮度差的3D電視圖片引發(fā)的視覺誘發(fā)電位(VEP)的變化情況，發(fā)現(xiàn)所有圖片刺激產(chǎn)生

4、的視覺誘發(fā)電位變化規(guī)律都是相似的、都出現(xiàn) NPN、P250典型成分。結(jié)果發(fā)現(xiàn)深度信息有無，直接影響視覺誘發(fā)電位中 N135、P250幅值的大?。蛔笥已哿炼炔畛^某一閾值，視覺誘發(fā)電位P2的幅值變化較大，此可作為3D電視健康評(píng)估的特征參數(shù)之一。
　　綜上，論文在3D健康評(píng)估的研究中發(fā)現(xiàn)了基于EEG的3D健康評(píng)估因子(疲勞因子R值，重心頻率GF)以及ERP中的3D健康表征成分(P300和P2成分)，基本達(dá)到3D健康評(píng)估的目的，為將來建