多重水印算法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，盜版現(xiàn)象日益嚴(yán)重，數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)問(wèn)題顯得尤為重要。作為信息隱藏技術(shù)重要分支的數(shù)字水印技術(shù)是版權(quán)保護(hù)的重要手段，受到廣大科技工作者和用戶越來(lái)越多的關(guān)注，研究成果也層出不窮。但是仍不能解決多著作權(quán)問(wèn)題以及數(shù)字產(chǎn)品在發(fā)布，銷售，使用等不同階段的版權(quán)認(rèn)證問(wèn)題，于是多重?cái)?shù)字水印技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。多重水印信號(hào)在生成和嵌入算法上均比單個(gè)水印信號(hào)算法有更多的要求，如水印信號(hào)必須滿足生成簡(jiǎn)單，多個(gè)水印信號(hào)在嵌入和

2、檢測(cè)時(shí)應(yīng)互不干擾等，水印信號(hào)的透明性和魯棒性的問(wèn)題都更為復(fù)雜。其中最為重要的問(wèn)題是，如何保證嵌入到同一載體的多個(gè)水印信號(hào)之間互不影響。 在分析了數(shù)字水印的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的基于LSB的單值水印算法。首先對(duì)水印二值圖像進(jìn)行過(guò)采樣把它轉(zhuǎn)換為和宿主圖像一樣的大小；然后對(duì)宿主圖像和變換后的水印二值圖像進(jìn)行Arnold變換；在選取嵌入的相鄰的哪一個(gè)比特位時(shí)，由混沌序列決定；最后用Arnold反變換得到嵌有水印的圖像。

3、 基于彩色圖像的構(gòu)成，提出了一種基于空間域和小波域的彩色圖像的多重盲水印算法。首先對(duì)彩色圖像進(jìn)行RGB分解，在分解后的灰度圖像中，在RG分量上運(yùn)用空間域算法，在其低比特位嵌入水印數(shù)據(jù)；在B分量上運(yùn)用的小波域算法，在四級(jí)小波變換后的低頻系數(shù)嵌入水印數(shù)據(jù)。 運(yùn)用離散余弦變換、擴(kuò)頻和BCH編解碼技術(shù)，提出了一種基于擴(kuò)頻的DCT和DWT域的多重盲水印算法。它是基于前面的彩色圖像多重水印算法，在R分量運(yùn)用空間域算法，在B分量運(yùn)用小

4、波域算法，在G分量先分塊后運(yùn)用DCT算法。并運(yùn)用了離散余弦變換、擴(kuò)頻與編解碼技術(shù)，水印的安全性與魯棒性得到了進(jìn)一步提高。 通過(guò)對(duì)嵌入單值、多重水印的圖像進(jìn)行高斯噪聲和椒鹽噪聲、泊松噪聲、乘性噪聲、線性空間濾波、圖像剪切、JPEG壓縮等水印攻擊方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明了以上算法不僅能夠保證水印自身的安全性，同時(shí)也具有較好的魯棒性和視覺(jué)隱蔽性，而且提取水印時(shí)不需要原始圖像和水印。文中多重水印算法很好的解決了嵌入到同一載體的多個(gè)水印信號(hào)