基于支持向量機(jī)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測模型研究.pdf

1、短期負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)調(diào)度和計(jì)劃部門安排購電計(jì)劃和制定運(yùn)行方式的基礎(chǔ)，是保障電力系統(tǒng)安全和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的一項(xiàng)重要手段。準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測不僅可以幫助電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)地安排電網(wǎng)發(fā)電機(jī)組的起停，合理制訂機(jī)組檢修計(jì)劃，減少不必要的旋轉(zhuǎn)儲(chǔ)備容量，保證電網(wǎng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性，同時(shí)是建設(shè)電力市場，實(shí)現(xiàn)促進(jìn)電網(wǎng)和供電企業(yè)參與市場競爭、提高電力行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的基本工作內(nèi)容之一。 電力負(fù)荷預(yù)測工作的核心是預(yù)測的技術(shù)方法，即如何分析電網(wǎng)的實(shí)際負(fù)荷特性，結(jié)

2、合實(shí)時(shí)運(yùn)行情況，建立合理和準(zhǔn)確的預(yù)測數(shù)學(xué)模型，設(shè)計(jì)高效的計(jì)算方法，得出精確的預(yù)測結(jié)果。本文在云南電網(wǎng)機(jī)組檢修、運(yùn)行優(yōu)化項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，以云南電網(wǎng)總網(wǎng)的平均負(fù)荷為研究對象，研究了基于支持向量機(jī)預(yù)測方法(SVM)的短期負(fù)荷預(yù)測模型。 短期負(fù)荷預(yù)測指的是對未來一天到幾個(gè)月的負(fù)荷預(yù)測，而最為典型的是對未來一天的日負(fù)荷曲線預(yù)測，這也是本文研究的對象。文中首先介紹了研究課題的理論基礎(chǔ)，包括電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的基礎(chǔ)理論和支持向量機(jī)基礎(chǔ)理論。接著，

3、針對云南電網(wǎng)總網(wǎng)的短期負(fù)荷特性，著重分析了了其主要影響因素，建立了云南電網(wǎng)的SVM短期負(fù)荷預(yù)測模型。針對SVM方法，通過對不同的核函數(shù)、參數(shù)的預(yù)測結(jié)果的對比，確立了最優(yōu)的核函數(shù)和相關(guān)參數(shù)。然后，利用改進(jìn)的SMO訓(xùn)練算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，最終確定了SVM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并將其應(yīng)用于云南電網(wǎng)總網(wǎng)提前一天的負(fù)荷預(yù)測中。最后，對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行誤差分析，并與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較，證明SVM預(yù)測方法具有更高的預(yù)測精度，本文建立的SVM短期負(fù)荷預(yù)