基于web使用挖掘的個(gè)性化網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè).pdf

1、Web使用挖掘是web挖掘領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究方向。它對(duì)于發(fā)現(xiàn)用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的規(guī)律、提高web系統(tǒng)的性能和實(shí)現(xiàn)web系統(tǒng)的個(gè)性化服務(wù)等方面都具有重要意義。將web使用挖掘技術(shù)和個(gè)性化推薦技術(shù)相結(jié)合就可以實(shí)現(xiàn)基于web使用挖掘的個(gè)性化服務(wù)。目前常見(jiàn)的web個(gè)性化服務(wù)正是基于web使用挖掘的頁(yè)面推薦服務(wù)。 由于序列模式挖掘考慮了頁(yè)面訪問(wèn)順序，具有準(zhǔn)確率高的優(yōu)點(diǎn)，所以本文主要對(duì)web訪問(wèn)模式中的序列模式挖掘方法進(jìn)行研究。在序列模式經(jīng)典的

2、挖掘算法中，利用壓縮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式的樹(shù)形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)挖掘方法具有較高的挖掘效率和優(yōu)點(diǎn)。為此，本文提出了一個(gè)基于樹(shù)形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)挖掘的推薦系統(tǒng)模型，系統(tǒng)的各個(gè)模塊設(shè)計(jì)已經(jīng)經(jīng)過(guò)優(yōu)化，其經(jīng)過(guò)優(yōu)化的性能能夠很好的適合個(gè)性化網(wǎng)站的建設(shè)。 推薦算法的改進(jìn)也是本文的又一寫作目的，在以往眾多采用樹(shù)形結(jié)構(gòu)的序列挖掘方法中，包括經(jīng)典的WAP-mine方法，為了構(gòu)建模式樹(shù)和產(chǎn)生推薦規(guī)則，必須重復(fù)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，這無(wú)疑影響了網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)推薦的速率，降低了推薦性能。本文提