人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在變壓器油中溶解氣體分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、電力變壓器是電力系統(tǒng)中核心設(shè)備，其正常運(yùn)行直接關(guān)系到整個(gè)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。油中溶解氣體分析(DGA-Dissolved Gas Analysis)是檢測變壓器早期故障的有效方法。本文將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入油中溶解氣體分析，主要工作與結(jié)論是： 分析了變壓器油中溶解氣體的發(fā)展變化規(guī)律，研究了變壓器油中溶解氣體和故障類型之間的關(guān)系。對(duì)常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行深入研究，總結(jié)了各種模型的特點(diǎn)和適用范圍。論述了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行變壓器油中溶解

2、氣體分析，診斷和預(yù)測變壓器故障的有效性和可行性。 理論分析和大量實(shí)例表明，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很強(qiáng)的非線性映射能力，適合用于模式分類。本文提出了一種將故障類型逐步細(xì)化的組合BP網(wǎng)絡(luò)模型，用于變壓器故障診斷。實(shí)例分析表明該模型診斷準(zhǔn)確率超過85％。 變壓器油中溶解氣體各組分之間是相互關(guān)聯(lián)的。為了準(zhǔn)確地預(yù)測變壓器故障需要同時(shí)考慮多種氣體成份的發(fā)展變化。本文建立了基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的多變量預(yù)測模型，用于變壓器溶解氣體分析，獲得了令人