基于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)方法的視頻技術(shù)研究.pdf

1、視頻技術(shù)由于視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)H.264/AVC的出現(xiàn)而向前邁進(jìn)了一大步。H.264/AVC中包含了許多新技術(shù)，這些技術(shù)的提出在原有標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)之上又進(jìn)一步減少了視頻的時(shí)空冗余度。但是，經(jīng)過(guò)壓縮的碼流對(duì)于傳輸信道的損傷更加敏感，因此利用視頻本身的時(shí)空相關(guān)性來(lái)將傳輸誤差降到最低的誤差掩蓋技術(shù)及抗誤差技術(shù)，得到較多關(guān)注。另一方面，計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖形學(xué)領(lǐng)域在近些年也得到了飛速的發(fā)展，例如，圖像修復(fù)技術(shù)以及紋理合成技術(shù)都為修復(fù)破損的視頻信息提出了可能

2、的解決辦法，目前圖像修復(fù)技術(shù)已經(jīng)成功用于重建傳輸中遭到損傷的圖片信息。因此，在有錯(cuò)信道傳輸中，考慮利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖形學(xué)技術(shù)在視頻發(fā)生錯(cuò)誤的時(shí)候?qū)G失的信息進(jìn)行恢復(fù)，成為一個(gè)很新穎的學(xué)科交叉方向。 圖像結(jié)構(gòu)的曲率信息是圖像中一種極重要的結(jié)構(gòu)變化特征，基于曲率的圖像壓縮表示，可以通過(guò)多尺度的信號(hào)分解方式進(jìn)行逼近。本文提出了一種基于B-spline 分解的多尺度結(jié)構(gòu)信息壓縮算法，由定義的結(jié)構(gòu)偏移失真測(cè)度來(lái)控制多尺度取樣點(diǎn)的選取，滿(mǎn)足

3、給定的帶寬要求，壓縮后的結(jié)構(gòu)描述可以利用H.264/AVC的抗差錯(cuò)工具冗余Slice 進(jìn)行傳輸；會(huì)在壓縮視頻信息流出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的情況下，幫助視頻填充技術(shù)獲得較好的主觀填充效果，給出較佳的重建質(zhì)量。更進(jìn)一步，對(duì)于在傳輸中發(fā)生局部信息丟失的視頻壓縮數(shù)據(jù)流，本文在圖形化技術(shù)的視頻修復(fù)過(guò)程中力求能在保存原始視頻中結(jié)構(gòu)與紋理的同時(shí)，最大程度地保證視頻信息的時(shí)-空一致性。本文提出了一種可以嵌套在H.264/AVC 框架中的時(shí)-空視頻填充算法。其中多

4、參考幀時(shí)域填充，是利用一個(gè)局部變量――置信度，來(lái)將現(xiàn)有圖像填充的全局搜索最優(yōu)化問(wèn)題在視頻場(chǎng)景中簡(jiǎn)化為一個(gè)局部?jī)?yōu)化問(wèn)題，確保每一次的塊修復(fù)能使時(shí)-空鄰域關(guān)聯(lián)一致性最佳的已知紋理樣本塊被填入信息丟失的未知區(qū)域。該基于置信度的時(shí)域填充算法包含三個(gè)步驟：基于置信度的信息搜索，空域上的旋轉(zhuǎn)匹配，以及最終的空域填充。本文提出的空域填充技術(shù)，不同于傳統(tǒng)編-解碼器中的誤差恢復(fù)，是利用信息丟失區(qū)域與周?chē)阎徲虻南嚓P(guān)性，按結(jié)構(gòu)方向來(lái)漸次完成。首先，對(duì)于有