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1、數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯演變的愈加復(fù)雜,靠手工編碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化已顯得越來(lái)越繁瑣和低效。因?yàn)樵谝悦嫦驅(qū)ο蠹夹g(shù)作為主要開(kāi)發(fā)技術(shù)和以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)作為主要存儲(chǔ)技術(shù)的的應(yīng)用系統(tǒng)中,一個(gè)操作的基本單位是業(yè)務(wù)模型或者說(shuō)是對(duì)象,另一個(gè)存儲(chǔ)的基本單位是基本數(shù)據(jù)類(lèi)型,它們之間存在著操作的數(shù)據(jù)類(lèi)型不匹配的矛盾,需要建立起有效的通訊。使用對(duì)象/關(guān)系映射技術(shù)可以提高開(kāi)發(fā)效率,但是又會(huì)付出性能方面的代價(jià)。 本項(xiàng)目的功能是實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng),論文的
2、工作來(lái)自這一系統(tǒng)的數(shù)據(jù)持久存儲(chǔ)部分。由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,特別是運(yùn)算量巨大,所以系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)傳輸性能要求較高,否則,低效的傳輸性能將會(huì)對(duì)系統(tǒng)的整體性能造成不可忽略的影響。論文在考慮利用對(duì)象/關(guān)系映射技術(shù)的條件下實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)持久存儲(chǔ)的部分模型,并建立了相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)模式。然后,使用Hibernate技術(shù)在這些對(duì)象模型和數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)模型之間建立了相應(yīng)的映射關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,論文以程序運(yùn)行的具體數(shù)據(jù)說(shuō)明了系統(tǒng)在使用對(duì)象/關(guān)系映射條件下的持久存儲(chǔ)層的性
3、能特征。論文主要是在研究對(duì)象/關(guān)系映射技術(shù)的基礎(chǔ)上,利用Hibemate這一對(duì)象/關(guān)系映射技術(shù)解決了一個(gè)具體項(xiàng)目中初期建模的對(duì)象持久化問(wèn)題。并在實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目持久存儲(chǔ)層的基礎(chǔ)上,分析了系統(tǒng)持久存儲(chǔ)方面的性能。尤其,在系統(tǒng)使用緩存前后,結(jié)合緩存與性能的理論做了性能上的比較分析,同時(shí)也和直接使用JDBC作為持久技術(shù)做了比較與分析。 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果表明,應(yīng)用緩存技術(shù)可以明顯提高使用對(duì)象/關(guān)系映射技術(shù)系統(tǒng)的性能,大大縮小了與使用JDBC技術(shù)在性
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