已閱讀1頁，還剩77頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、人臉識別技術(shù)以其潛在的應(yīng)用廣泛性，在過去的幾十年中得到了迅速的發(fā)展。但是，由于人臉非剛性、表情多變等諸多因素，使得人臉識別在實際應(yīng)用中面臨巨大困難，人臉識別已經(jīng)成為一項極具挑戰(zhàn)性的研究課題。本文將遺傳算法應(yīng)用于人臉識別的圖像分割、人臉定位和角度矯正等環(huán)節(jié)，建立了相應(yīng)的數(shù)學模型。具體做法是，在圖像分割的遺傳算法設(shè)計中，采用Otsu法中的最大類間方差和KSW法中的總熵作為適用度度量；在人臉的識別算法中，建立了人臉矩形區(qū)域模板中雙眼、鼻子和嘴
2、巴存在性度量檢測數(shù)學模型，以它們存在性度量的加權(quán)和作為遺傳算法的適用度度量函數(shù)。在遺傳算法的算子和執(zhí)行策略的設(shè)計中，采用"精英選擇"策略、由父代和子代染色體參與的兩點和多點雜交算子以及由兩條染色體參與的變異算子，從而最大限度地避免了早熟收斂。另外，在遺傳算法設(shè)計中還添加了一種"逆轉(zhuǎn)算子"，即在一條染色體上隨機選擇兩點構(gòu)成一個子串，首尾倒置形成新子串替代原子串在個體中的位置。本文對于提出的遺傳算法，給出了遺傳算子的數(shù)學描述，并應(yīng)用遺傳算法
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 利用遺傳算法實現(xiàn)人臉識別.pdf
- 遺傳算法在人臉識別方面的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法在人臉識別中的應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法的人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計與DSP實現(xiàn).pdf
- 遺傳算法在PCA人臉識別算法中的應(yīng)用研究.pdf
- 人臉識別外文翻譯---對于臉部識別系統(tǒng)研究遺傳算法
- 基于支持向量機和遺傳算法的人臉識別研究.pdf
- 基于遺傳算法圖像識別的硬件實現(xiàn).pdf
- 人臉識別算法研究及其DSP實現(xiàn).pdf
- 基于遺傳算法的人臉檢測研究.pdf
- 基于Gabor變換與遺傳算法的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 人臉識別實驗平臺設(shè)計及人臉識別算法實現(xiàn).pdf
- 基于量子遺傳算法和支持向量機的人臉識別方法.pdf
- 粒子群與遺傳算法結(jié)合在PCA人臉識別算法中的應(yīng)用研究.pdf
- 智能人臉識別算法及其FPGA的實現(xiàn).pdf
- 基于FPGA的人臉識別算法及其實現(xiàn).pdf
- 基于U型臉模型及遺傳算法的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于量子遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 遺傳算法及其改進.pdf
- 遺傳算法的并行實現(xiàn)
評論
0/150
提交評論