OFDM系統(tǒng)的高峰均比問題及應對方案.pdf

1、OFDM系統(tǒng)是一種理想的寬帶傳輸技術，但是OFDM系統(tǒng)存在著高峰均比的問題，對放大器提出了很高的要求，如何緩解高峰均比問題具有重要的意義。在本課題中，我們從兩個方面出發(fā)來緩解這個問題：一是從OFDM的信號構建來被動地減少通過非線性放大器的失真；二是通過主動的預矯正技術來提高放大器的線性度，進而提高性能，降低系統(tǒng)成本。 在OFDM信號的構建上，傳統(tǒng)的方法都是通過直接減少OFDM系統(tǒng)的PAR值來減弱信號經過非線性放大器之后可能造成的

2、失真、帶外干擾以及對BER性能的影響。但是，我們通過將這個問題同非線性放大器的特性結合起來，提出了一種新的性能指標——MSE，將最小化信號經過非線性放大器后將會產生的失真作為優(yōu)化的目的。通過分離開“OFDM信號的高PAR特性”與“OFDM的高PAR問題”這兩個看似相同但實質不同的概念，采用新的性能指標的方法在性能上超過了采用舊性能指標的方法。此外，我們也研究了預先計算OFDM信號MSE的方法。 另一方面，對非線性放大器（尤其是有

3、記憶非線性放大器）我們研究了有效的預矯正技術。現(xiàn)有的預矯正技術由于種種原因都存在復雜度太大的問題（尤其是有記憶非線性放大器的預矯正器）。我們借鑒了多項式預矯正技術中減小復雜度的間接訓練技術和無記憶非線性放大器中的LUT預矯正技術的優(yōu)點，提出了一種新的針對有記憶非線性放大器的預矯正器。這種預矯正器由一個線性濾波器和無記憶的LUT預矯正器的串聯(lián)組成，結構比較簡單、復雜度比較低；盡管在訓練速度上由于LUT技術本身的缺陷慢于多項式技術，但是在穩(wěn)