ID3算法的研究以及在成績(jī)統(tǒng)計(jì)輔助決策系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著以計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)為代表的信息技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)、政府組織、教育機(jī)構(gòu)和科研單位實(shí)現(xiàn)了信息的數(shù)字化處理。數(shù)據(jù)庫(kù)，特別是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于企業(yè)管理、產(chǎn)品銷售、科學(xué)計(jì)算和信息服務(wù)等領(lǐng)域，同時(shí)，信息量的不斷增長(zhǎng)也對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和分析提出了更高的要求。劇增的數(shù)據(jù)中又有可能隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠?qū)σ呀?jīng)占有的信息更高層次的分析，以便更好地利用這些數(shù)據(jù)。目前的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)雖然可以較好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢和統(tǒng)計(jì)等功能，但尚

2、不支持對(duì)數(shù)據(jù)背后重要信息的挖掘，從而導(dǎo)致了“數(shù)據(jù)爆炸，知識(shí)貧乏”的現(xiàn)象。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助人們從數(shù)據(jù)庫(kù)，特別是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)數(shù)據(jù)集中提取出所感興趣的知識(shí)、規(guī)律或更高層次的信息，并可以幫助人們從不同程度上去分析它們，從而可以更有效地利用數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅可以用于描述過(guò)去數(shù)據(jù)的發(fā)展過(guò)程，進(jìn)一步還能夠預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。分類發(fā)現(xiàn)作為數(shù)據(jù)挖掘的一項(xiàng)重要任務(wù)，在科學(xué)實(shí)驗(yàn)，醫(yī)療診斷，氣象預(yù)報(bào)，信貸審核，數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，案件偵