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文檔簡介
1、本文對肺部CT圖像分析及特征提取進行了研究。主要內(nèi)容包括： ①分析了肺結(jié)節(jié)的醫(yī)學(xué)征象，提取相關(guān)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識，作為特征提取的切入點； ②提出了肺結(jié)節(jié)形態(tài)特征提取方案。利用提取輪廓和關(guān)鍵點求取算法，求出關(guān)鍵點，提取出肺結(jié)節(jié)關(guān)鍵征象分葉、毛刺等的特征； ③提出肺結(jié)節(jié)紋理特征提取方案。先對圖像進小波變換，然后利用廣義高斯函數(shù)來描述小波變換系數(shù)的統(tǒng)計特性，從而實現(xiàn)對肺結(jié)節(jié)紋理特征提取； ④提出了肺結(jié)節(jié)空間上下文特征
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