版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、城鎮(zhèn)化是當(dāng)代中國最主要的發(fā)展趨勢,城鎮(zhèn)土地擴展是城鎮(zhèn)化最顯著的形式,也是衡量城鎮(zhèn)化的重要標(biāo)準(zhǔn)。深入城鎮(zhèn)土地擴展的研究,對促進城鎮(zhèn)更好更快的發(fā)展具有非常重要的戰(zhàn)略意義。本研究嘗試在城鎮(zhèn)土地空間擴展模擬中引入變異微粒群算法(變異PSO),并以津澧新城為研究對象,來驗證應(yīng)用該算法進行城鎮(zhèn)土地空間擴展模擬的有效性。
本文首先對城鎮(zhèn)土地擴展模擬研究中所用到的理論、方法和以往所用的模型加以論述,以此作為實踐研究的理論基礎(chǔ)。其次引入一種新的
2、研究方法,即變異微粒群算法,并設(shè)計出應(yīng)用該算法進行城鎮(zhèn)土地空間擴展模擬的思路。然后在對城鎮(zhèn)土地擴展驅(qū)動力分析及確定合理擴展規(guī)模的基礎(chǔ)上,采用變異微粒群算法進行城鎮(zhèn)土地空間擴展模擬,并通過與土地利用現(xiàn)狀及現(xiàn)有城鎮(zhèn)土地空間擴展模型的對比來論證變異微粒群算法在城鎮(zhèn)土地空間擴展模擬上的有效性。主要研究結(jié)論如下:
(1)現(xiàn)有城鎮(zhèn)土地空間擴展模型主要有經(jīng)驗?zāi)P?、元胞自動機模型和多智能體模型,三種模型在模擬城鎮(zhèn)土地空間擴展上都有著各自的局限
3、性。新興的智能算法PSO因其極強的空間搜索能力、綜合評判力和極快的運算速度,使它在城鎮(zhèn)土地空間擴展模擬上具有一定的優(yōu)勢。
(2)在研究城鎮(zhèn)土地規(guī)模擴展驅(qū)動力時,文中主要探討經(jīng)濟發(fā)展和城鎮(zhèn)人口的影響力,最終發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)人口對城鎮(zhèn)土地規(guī)模擴展的影響力最大;在空間擴展方面,對其有主要影響力的因素包括自然環(huán)境、交通引導(dǎo)、城鎮(zhèn)輻射力及政府政策。
(3)利用Matlab軟件,實現(xiàn)了基于變異微粒群算法的城鎮(zhèn)土地空間擴展模擬,并通過目視
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于隨機微粒群算法的改進算法研究.pdf
- 基于微粒群算法的圖像分割算法研究.pdf
- 基于微粒群算法的聚類算法.pdf
- 基于聚類分析的微粒群算法研究.pdf
- 基于決策理論的微粒群算法.pdf
- 基于群體交互自組織種群結(jié)構(gòu)的擴展微粒群算法研究.pdf
- 基于蟻群算法的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究——以柳州市為例.pdf
- 基于SLEUTH模型的城鎮(zhèn)建設(shè)用地擴展與多情景模擬研究——以蕪湖市為例.pdf
- 模擬退火微粒群混合算法的研究.pdf
- 基于微粒群算法證券投資組合研究.pdf
- 基于蟻群算法的縣域土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究——以岑溪市為例.pdf
- 基于群機器人特征的改進微粒群算法研究.pdf
- 城鎮(zhèn)用地擴展效益研究——以重慶市為例.pdf
- 基于景觀安全格局的城鎮(zhèn)建設(shè)用地擴展模式研究--以安縣為例.pdf
- 基于微粒群算法的倒立擺控制研究.pdf
- 基于動態(tài)鄰域結(jié)構(gòu)的微粒群算法研究.pdf
- 基于改進微粒群算法的配送中心選址研究.pdf
- 基于微粒群優(yōu)化算法的車間調(diào)度問題研究.pdf
- 基于微粒群算法的多目標(biāo)優(yōu)化問題研究.pdf
- 基于微粒群算法的群機器人系統(tǒng)路徑規(guī)劃研究.pdf
評論
0/150
提交評論