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文檔簡介
1、本體是語義網(wǎng)的重要組成部分。在語義網(wǎng)中,本體的分布存在著分散性。由于本體由語義網(wǎng)用戶自主創(chuàng)建,所以同一領域中的本體所采用的術語和呈現(xiàn)的結構都可能存在差異,這些特征嚴重影響了本體之間的交互。然而語義網(wǎng)中的任務或多或少的需要多個本體協(xié)同工作,以完成給定任務。因此,本體并不能天生就適合這些任務。本體匹配旨在克服這一尷尬局面,使不同本體之間的相互操作、協(xié)同工作成為可能。本體匹配是指通過算法尋找兩個本體之間實體的對應關系的過程。通過本體匹配,語義
2、網(wǎng)中需要引入眾多本體協(xié)作的大型任務才能得到順利完成。所以,本體匹配的研究對于語義網(wǎng)具有重大意義。
現(xiàn)有的利用本體的實體層次樹做本體匹配的方法首先對來自兩個不同本體的所有實體進行相似度計算,并通過設定閾值選取合理匹配。然后利用本體的實體層次樹對匹配結果進行自下而上的篩選或做迭代匹配。然而,這些方法并沒有合理的利用本體的實體層次結構樹,從而導致了本體匹配過程中的冗余計算,同時增加了錯誤匹配產(chǎn)生的幾率。
本文在分析現(xiàn)有的本
3、體匹配方法之后,提出了一種提高效率的本體匹配方法。該方法首先對實體層次樹采用自上而下的匹配順序,充分利用實體層次樹的樹形結構特征來減少本體匹配中的冗余計算,在提高效率的同時減少產(chǎn)生錯誤匹配的幾率。接下來,引入二次匹配方法來解決因為本體結構差異而出現(xiàn)不完全匹配的缺點。最后,本文對作為本體匹配的核心過程的實體相似度計算進行了改進,通過改進相似度計算來改善本體匹配的效果。
最后,本文采用Java語言,利用程序包Jena和Alignm
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