小樣本PD信號(hào)支持向量機(jī)模式識(shí)別方法.pdf

1、高壓電器的故障缺陷與局部放電相互之間聯(lián)系緊密,可以通過局部放電的研究實(shí)現(xiàn)對(duì)高壓電器的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷,因此小樣本的局部放電模式識(shí)別技術(shù)研究具有實(shí)際意義。
　　 在閱讀了大量高壓電器故障診斷文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,根據(jù)高壓電器在制造、運(yùn)輸、安裝和運(yùn)行過程中出現(xiàn)的各類缺陷制作了七類局部放電缺陷模型,采集局部放電信號(hào),并用小波消噪；用特征量提取方法提取了局部放電信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)、分形維數(shù)、威布爾參數(shù)和脈沖波形的時(shí)間參數(shù)共十個(gè)特征量作為分類器

2、的輸入特征量。
　　 設(shè)計(jì)模式識(shí)別分類器時(shí),針對(duì)小樣本局部放電模式識(shí)別,分析了核函數(shù)對(duì)識(shí)別性能的影響,選擇徑向基函數(shù)為核函數(shù)。采用網(wǎng)格參數(shù)尋優(yōu)方法尋找核函數(shù)的參數(shù)和支持向量機(jī)的懲罰參數(shù)；在分類訓(xùn)練時(shí),對(duì)提取的特征量進(jìn)行四種組合,識(shí)別結(jié)果表明統(tǒng)計(jì)參數(shù)要優(yōu)于其它特征量組合；局部放電信號(hào)歸一化后的識(shí)別率低于非歸一化的情況,因此小樣本局部放電分類時(shí)信號(hào)不宜歸一化處理；對(duì)特征量選擇分析后,剔除了相關(guān)性較強(qiáng)和類間距離較小的特征量,識(shí)別結(jié)果表