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1、基于微波濾波器設(shè)計(jì)技術(shù)的現(xiàn)狀,針對(duì)平面無源微波濾波器的特點(diǎn),將現(xiàn)代設(shè)計(jì)理論引入產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程,對(duì)產(chǎn)品智能設(shè)計(jì)中涉及的知識(shí)表示、獲取、推理以及設(shè)計(jì)方案的產(chǎn)生與綜合評(píng)估等內(nèi)容進(jìn)行了研究,并提出了相應(yīng)的模型和解決方法。這些方法的提出,對(duì)于構(gòu)建產(chǎn)品智能設(shè)計(jì)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)微波濾波器設(shè)計(jì)的智能化,提升制造業(yè)的設(shè)計(jì)水平,縮短產(chǎn)品研發(fā)周期和加速產(chǎn)品更新?lián)Q代以及智能設(shè)計(jì)理論的研究都具有重要理論理論意義和實(shí)用價(jià)值。 提出了框架式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的產(chǎn)品模型,使設(shè)
2、計(jì)問題的求解過程轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品模型的匹配和識(shí)別過程。該模型混合使用了語義網(wǎng)絡(luò)、框架、規(guī)則、過程等知識(shí)表示方法將多種異構(gòu)知識(shí)聯(lián)系在一起,并以不精確邏輯為基礎(chǔ),聯(lián)合采用了基于案例推理、基于規(guī)則推理和基于模型的推理方法獲得設(shè)計(jì)解。采用類比推理、模糊聚類分析和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法從成功案例中提取領(lǐng)域知識(shí),實(shí)現(xiàn)了機(jī)器的自學(xué)習(xí)功能。 提出了一種廣義貼近度的算法,可合理地處理普通實(shí)數(shù)變量、實(shí)數(shù)域上的區(qū)間值以及模糊集合變量。該算法應(yīng)用于基于模糊模式識(shí)別原
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