電力設(shè)備故障診斷及狀態(tài)檢修的研究.pdf

1、電力設(shè)備一般在室外運(yùn)行,其中大型電力變壓器的工作環(huán)境都比較惡劣,日常都24小時(shí)投入運(yùn)行,因?yàn)樵谑彝?運(yùn)行人員對(duì)其監(jiān)管力度相對(duì)室內(nèi)的二次設(shè)備較小.目前,隨著電力工業(yè)的迅速發(fā)展,變壓器的數(shù)量和額定容量都逐漸增加.電力變壓器在電力系統(tǒng)中的作用和地位變得越來越重要,因此加強(qiáng)變壓器智能故障診斷和狀態(tài)檢修的研究是一件很有意義而且十分必要的工作.本文在文[11]和文[12]的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入,應(yīng)用信息處理技術(shù)和人工智能技術(shù)對(duì)變壓器的故障部位確定、變壓

2、器狀態(tài)檢修的決策支持系統(tǒng)進(jìn)行了分析,其內(nèi)容有如下幾點(diǎn):1.討論了電力變壓器運(yùn)行中常見的異常情況及其類型,總結(jié)了幾種工程上常見的故障識(shí)別和故障性質(zhì)判斷方法,在文[1l]提出的變壓器故障診斷系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步深化了該系統(tǒng);2.一方面由于變壓器故障征兆項(xiàng)目繁多和故障部位的多樣使得僅僅利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)難以全面確定變壓器存在故障的元件,另一方面在對(duì)變壓器的長(zhǎng)期檢測(cè)、維修過程中,檢修人員對(duì)變壓器的故障檢修積累了大量的經(jīng)驗(yàn),這些檢修經(jīng)驗(yàn)亟待轉(zhuǎn)化為故

3、障診斷規(guī)則.因此本文嘗試運(yùn)用決策樹ID3算法確定變壓器故障部位,該方法基于熵值理論,利用常規(guī)電氣試驗(yàn)的結(jié)論,借鑒現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行、診斷經(jīng)驗(yàn),結(jié)合變壓器的外部信息,形成變壓器故障部位診斷的規(guī)則;3.初步診斷出變壓器故障之后,專家一般就要對(duì)變壓器檢修方式提出若干意見和建議.變壓器的檢修工作是一個(gè)涉及經(jīng)濟(jì)利益、社會(huì)影響等的復(fù)雜的問題.由于牽涉的因素較多,決策者常常難以作出正確的選擇,為此本文利用層次分析法建立一個(gè)決策支持系統(tǒng),它能夠從多個(gè)預(yù)選方案中選