版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著科技進步和計算機網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展,信息產(chǎn)業(yè)及信息技術得到了巨大發(fā)展,政府、金融、信息等企事業(yè)單位及個人用戶等對網(wǎng)絡依賴程度越來越高,同時也由此帶來了信息安全的隱患。因此,研究如何更快速更準確地檢測出網(wǎng)絡入侵行為顯得尤為重要。 討論和比較了傳統(tǒng)的入侵檢測方法,包括異常檢測、誤用檢測以及其他非傳統(tǒng)的檢測方法如:免疫系統(tǒng)方法、遺傳算法、基于代理檢測法、數(shù)據(jù)挖掘等。在此基礎上,論述了入侵檢測系統(tǒng)的體系結構、原理、組成及特點,給出了
2、入侵檢測系統(tǒng)的三種基本類型的構件和工作原理。 結合規(guī)則分類的特征,將網(wǎng)絡攻擊分類為三種類型,即來自網(wǎng)絡層的攻擊、來自傳輸層的攻擊和來自應用層的攻擊,給出了攻擊活動的三元組表示形式。此外,根據(jù)描述語言的要求定義了專家知識庫中規(guī)則的描述語言,并結合規(guī)則的優(yōu)先級闡述了規(guī)則匹配機制。 給出了一個基于規(guī)則匹配的入侵檢測系統(tǒng)RMIDS(RuleMatchingIntrusionDetectionSystem)的體系結構、組織結構和入
3、侵檢測引擎的構造,描述了RMIDS采用的模式匹配算法——Boyer-Moore算法。針對某些試圖利用基于規(guī)則的入侵檢測系統(tǒng)的缺陷來逃避檢測的入侵行為,還給出了一種具有較好檢測效果的抗變異匹配算法RVPM(ResistVariationPa~emMatchingAlgorithm)。闡述了RMIDS系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、模式匹配、入侵響應、操作日志記錄和攻擊日志記錄五大功能模塊的工作原理和模塊間的處理流程。 研究主要從理論上做了一些有意義
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- SNORT入侵檢測系統(tǒng)規(guī)則匹配算法的研究.pdf
- 基于模式匹配的入侵檢測系統(tǒng).pdf
- Snort入侵檢測系統(tǒng)規(guī)則匹配方法研究.pdf
- 基于模式匹配的網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)的設計.pdf
- 基于關聯(lián)規(guī)則的入侵檢測系統(tǒng).pdf
- 高速網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)中規(guī)則匹配算法的研究.pdf
- 基于模式匹配的入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 入侵檢測系統(tǒng)的多模式規(guī)則匹配引擎的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于特征匹配檢測功能的入侵檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf
- 基于模式匹配和協(xié)議分析的入侵檢測系統(tǒng)設計.pdf
- 基于規(guī)則的網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)設計與原型實現(xiàn).pdf
- 基于模式匹配的網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)的研究與設計.pdf
- 基于模式匹配的入侵檢測研究.pdf
- 基于模式匹配的網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于高效模式匹配算法的入侵檢測系統(tǒng)的研究與設計.pdf
- 基于模式匹配的入侵檢測系統(tǒng)應用研究.pdf
- 基于匹配樹算法的入侵檢測系統(tǒng)研究與設計.pdf
- 基于入侵檢測系統(tǒng)的正則表達式匹配引擎設計.pdf
- 基于入侵檢測系統(tǒng)的單模式匹配算法的研究.pdf
- 基于Snort規(guī)則優(yōu)化的入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
評論
0/150
提交評論