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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著獲取空間數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,大量的空間數(shù)據(jù)被積累下來(lái),如何從這些空間數(shù)據(jù)中獲取有意義的信息成了當(dāng)前急需解決的問(wèn)題,因此空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也成了人們研究的熱點(diǎn)??臻g聚類(lèi)作為空間數(shù)據(jù)挖掘中一種重要的方法,在很多的領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,相關(guān)的專(zhuān)家學(xué)者提出多種空間聚類(lèi)算法,但由于對(duì)屬性數(shù)據(jù)的忽略或者是空間關(guān)系的考慮不足,使得這些算法存在一定的缺陷。為了從大量的空間數(shù)據(jù)中挖掘出更有效、更符合客觀規(guī)律的信息,本論文在總結(jié)分析前人研究的基礎(chǔ)上,提出了
2、一種新的聚類(lèi)算法。 該算法從人類(lèi)感知數(shù)據(jù)的方式出發(fā),引進(jìn)多尺度空間聚類(lèi)的思想,依據(jù)空間對(duì)象的本質(zhì)特征,將空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)一體化進(jìn)行聚類(lèi)分析。首先根據(jù)空間數(shù)據(jù)生成Delaunav三角網(wǎng),利用Delaunav三角網(wǎng)所表達(dá)的空間拓?fù)潢P(guān)系來(lái)描述空間對(duì)象的空間特征,然后利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的相關(guān)系數(shù)來(lái)表達(dá)空間對(duì)象的屬性關(guān)系。將屬性特征不明顯的空間對(duì)象歸類(lèi)為與其相鄰且屬性特征較為明顯的空間對(duì)象所在的類(lèi)中,即選用屬性特征較顯著的空間對(duì)象代表其所在類(lèi)
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