基于ADSP-BF533處理器的聲學(xué)回聲抵消和噪聲抑制研究.pdf

1、本文研究了基于最小均方(LeastMeanSquares,LMS)準則的自適應(yīng)回聲抵消算法，給出了一種具有更高收斂速度的改進自適應(yīng)聲學(xué)回聲抵消算法。給出了一種結(jié)合噪聲抑制單元的，能夠適應(yīng)有噪環(huán)境的串聯(lián)回聲抵消系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。設(shè)計并實現(xiàn)了基于ADSP-BF533處理器的聲學(xué)回聲抵消和噪聲抑制系統(tǒng)。 首先，為了適應(yīng)有噪應(yīng)用環(huán)境，本文給出了一種改進串聯(lián)形式的聲學(xué)回聲抵消處理結(jié)構(gòu)，在信號進行聲學(xué)回聲抵消處理之前，對信號中包含的環(huán)境噪聲進行抑制

2、。設(shè)計并實現(xiàn)了基于能量的有聲幀/無聲幀檢測方法，更新噪聲估計，結(jié)合改進譜減法，有效地抑制噪聲，改善了回聲抵消效果。 其次，針對傳統(tǒng)LMS算法和歸一化最小均方(NormalizedLMS,NLMS)算法收斂速度慢的缺點，本文給出了一種改進的歸一化最小均方誤差算法，依據(jù)回聲路徑?jīng)_擊響應(yīng)的稀疏性，對其中非零系數(shù)賦于較大的收斂步長，在保證回聲抵消效果的前提下，提高了收斂速度。 再次，設(shè)計并實現(xiàn)了基于兩向量夾角法的近端語音檢測器。

3、近端語音檢測器用來控制自適應(yīng)算法，當(dāng)檢測到近端語音時，濾波器只濾波而不更新系數(shù)，否則，濾波器既要濾波，又要更新系數(shù)。 最后，建立了基于ADSP-BF533處理器的多媒體硬件平臺。它由音頻/視頻采集，GPS/GPRS，以太網(wǎng)口等功能單元組成。其中，音頻信號采集單元通過同步串口擴展連接音頻編、解碼處理器AD1836A，實現(xiàn)高質(zhì)量音頻數(shù)據(jù)采集和輸出。以該硬件平臺為基礎(chǔ)，編碼完成了音頻數(shù)據(jù)采集軟件和回聲抵消與噪聲抑制算法，取得了良好的效