抵抗同步攻擊的數(shù)字視頻水印算法研究.pdf

1、數(shù)字視頻水印是版權(quán)保護(hù)和安全認(rèn)證的有力工具，而視頻的高冗余性特征使得視頻水印極易受到幀切除、剪切-復(fù)制等同步攻擊，如何提高視頻水印的同步魯棒性成為數(shù)字視頻水印的重要研究?jī)?nèi)容。 針對(duì)視頻水印同步攻擊，本文提出了基于離散余弦變換（DCT）區(qū)域聯(lián)合分類(lèi)的視頻水印算法，該算法引入了使水印與內(nèi)容密切相關(guān)的思想，提出使內(nèi)容特征同時(shí)包含水印信息和水印位置信息，在內(nèi)容相似的區(qū)域嵌入相同的水印。此外，針對(duì)算法對(duì)起始位置敏感的問(wèn)題，提出了起始位置掃

2、描法，保證了水印嵌入和提取中區(qū)域分割的一致性。 小波變換為提高水印在同步攻擊中的魯棒性提供了新思路，本文在基于時(shí)間域離散小波變換（TDWT）的視頻水印算法中，引入了嵌入?yún)^(qū)域局部化方法，即以魯棒內(nèi)容特征為依據(jù)，分別在視頻的低頻分量和高頻分量中選擇重要區(qū)域?yàn)榍度雲(yún)^(qū)域，進(jìn)一步提高了水印的空間同步魯棒性。 本文在以上兩種算法中均采用奇偶判別法實(shí)現(xiàn)水印圖象的嵌入和盲提取，并對(duì)兩種算法的性能進(jìn)行了評(píng)測(cè)。實(shí)驗(yàn)證明，本文提出的兩種算法有