說話人確認系統(tǒng)的噪聲魯棒性研究及其在手機上的實現(xiàn).pdf

1、語音信號是用于個人身份辨識和確認的一種有效的生物特征，說話人識別的研究也是語音信號處理的一個重要的研究方向，其研究具有重要的理論意義和廣泛的應用前景。而隨著計算機軟件及硬件技術的不斷發(fā)展，手機做為一種先進的現(xiàn)代通訊工具在人們的日常生活中得到了越來越為廣泛的應用，其外在的功能及其內(nèi)涵在各國科學家的不斷努力下也得到不斷的擴展。時至今日，手機已經(jīng)不再是一個簡單的通訊工具，而是一個給人們的生活帶來極大便利的掌上電腦。利用它，人們不僅能進行最為基

2、本的通訊聯(lián)系，還能對個人資料以及各種重要信息進行存儲及管理。因此，手機的安全保密也就成為目前一個重要的研究熱點。除了傳統(tǒng)的密碼輸入方式外，基于生物特征的身份認證(如指紋，虹膜，掌紋以及人臉等等)成為目前最主要的研究方向，而與這些生物特征相比，基于語音生物特征的身份認證方式不需要額外的附加設備，且不受光線以及接觸性能的影響，只需要利用手機上現(xiàn)有的麥克風輸入設備，無疑是最為便利和高效的選擇。 由于手機的很多應用場合都是室外較為嘈雜的

3、環(huán)境，而語音往往易受周圍環(huán)境噪聲的影響，進而導致系統(tǒng)性能的下降。因此如何提高基于語音特征的身份認證系統(tǒng)在強噪聲環(huán)境下的性能就成為一個迫切需要解決的問題。本文將以基于語音生物特征的身份認證系統(tǒng)在手機上的實現(xiàn)為主要研究內(nèi)容，對高斯混合模型fGaussia．n Mixture Model)用于嵌入式話者確認系統(tǒng)進行了較為深入的研究。 針對手機上軟件以及硬件資源受限的情況，我們提出了一種新穎的基于手機平臺的嵌入式話者確認系統(tǒng)一Vover