基于小波變換的流數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf

1、近幾年來,隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的快速發(fā)展滋生了大量的流數(shù)據(jù)。許多實(shí)時(shí)的應(yīng)用系統(tǒng)面對的都是在線的、持續(xù)的數(shù)據(jù)流。流數(shù)據(jù)海量無限的特性決定了我們無法用傳統(tǒng)的存儲方式將其完全保存,此外不經(jīng)處理完全傳輸這些數(shù)據(jù)會占用大量有限的網(wǎng)絡(luò)帶寬,造成網(wǎng)絡(luò)阻塞。因此,對流數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理顯得尤為重要,具有現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文圍繞數(shù)據(jù)流時(shí)間序列錯(cuò)位相似性、聚類壓縮、多小波變換三個(gè)方面進(jìn)行了深入研究。主要成果包括:
　　 (1)基于動態(tài)時(shí)間彎曲技

2、術(shù)的數(shù)據(jù)流處理方法。將一段時(shí)間內(nèi)采集到的流數(shù)據(jù)作為一個(gè)時(shí)間序列來進(jìn)行處理。由于同一時(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)流變化的影響因素基本相同,導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)流變化存在錯(cuò)位相似,具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)流形狀大致相同,但在時(shí)間上有所超前或延遲。對于這種錯(cuò)位相似的數(shù)據(jù)流采用常用的歐幾里得測度法是無法識別的,而采用動態(tài)時(shí)間彎曲技術(shù)卻可以很好地判斷數(shù)據(jù)流的這種相似性。本文在采用動態(tài)時(shí)間彎曲路徑法得到兩個(gè)時(shí)間序列對應(yīng)點(diǎn)的基礎(chǔ)上提出了用預(yù)測法估計(jì)兩個(gè)時(shí)間序列的關(guān)系,從而確定時(shí)間序列

3、最佳匹配點(diǎn)的算法。
　　 (2)基于多元時(shí)間序列相似性聚類壓縮算法。首先采用動態(tài)時(shí)間彎曲距離分析數(shù)據(jù)流之間的相似關(guān)系,根據(jù)相似程度進(jìn)行模糊聚類,接著選取各聚類中心作為特征流時(shí)間序列,最后保存每個(gè)聚類的數(shù)據(jù)流編號、特征數(shù)據(jù)流序列的小波系數(shù)和其它數(shù)據(jù)流序列與特征流序列的匹配點(diǎn)對和關(guān)系系數(shù)作為壓縮數(shù)據(jù)。之后結(jié)合上一章的最佳匹配點(diǎn)算法給出了數(shù)據(jù)還原的算法。從仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,該算法能有效壓縮數(shù)據(jù)流,較采用歐式距離測度能更好地提高數(shù)據(jù)