基于綜合特征的圖像檢索魯棒算法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用普及，人類擁有了海量的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)庫。如何快速、準(zhǔn)確地檢索出目標(biāo)圖像成為信息時(shí)代亟需解決的問題?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)(Content-Based Image Retrieval，CBIR)應(yīng)運(yùn)而生，以其高效性、可靠性著稱，并逐漸成為國際學(xué)術(shù)界和商界廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)研究問題。特征提取技術(shù)是圖像檢索中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，但現(xiàn)存的大多數(shù)特征提取算法并未考慮魯棒性問題(如何減少噪聲和幾何失真所帶來的干擾)，本論

2、文重點(diǎn)討論魯棒性綜合特征的提取問題，主要研究工作如下：
　　 ⑴提出了一種魯棒性顏色特征提取算法。根據(jù)圖像位平面理論，噪聲攻擊的影響主要集中在圖像較低位平面，因此該算法先從原始彩色圖像中提取主要位平面圖像，然后統(tǒng)計(jì)主要位平面圖像的顏色直方圖作為顏色特征進(jìn)行檢索。該算法對(duì)模糊、銳化、光照等噪聲攻擊具有很好的魯棒性。
　　 ⑵提出了一種魯棒性紋理和邊緣特征提取算法。為緩解噪聲對(duì)邊緣特征的影響，同時(shí)最大程度保持紋理特征，該算法

3、首先對(duì)YCbCr顏色空間下的Y分量圖像提取緩噪位平面圖像，再針對(duì)幾何形變的特點(diǎn)，確定緩噪位平面圖像的魯棒性目標(biāo)區(qū)域，最后分別應(yīng)用三級(jí)小波變換和邊緣直方圖提取紋理和邊緣特征進(jìn)行檢索。該算法對(duì)平移、旋轉(zhuǎn)、縮放等幾何形變攻擊具有很好的魯棒性。
　　 ⑶同時(shí)結(jié)合噪聲攻擊和幾何攻擊的技術(shù)特點(diǎn)，綜合利用上述兩種算法，提出了一種基于魯棒性綜合特征的圖像檢索算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文檢索算法不但能夠準(zhǔn)確、高效的檢索出用戶所需圖像，而且對(duì)噪聲攻擊和