應(yīng)用遙感技術(shù)研究水稻種植區(qū)蚊蟲分布和地理景觀因素之間的關(guān)系.pdf

1、為探討使用遙感技術(shù)研究稻田蚊蟲種類、分布和地理景觀因素的方法.該研究應(yīng)用遙感技術(shù)研究了水稻種植區(qū)蚊蟲分布和地理景觀因素之間的關(guān)系.研究選擇了二塊稻田種植區(qū),分別位于北京通州區(qū)臺(tái)湖鄉(xiāng)、海南三亞羊欄鄉(xiāng).在兩地區(qū)根據(jù)不同地理景觀特點(diǎn)設(shè)立了20(臺(tái)湖13個(gè),羊欄7個(gè))個(gè)成蚊調(diào)查點(diǎn)和5個(gè)幼蟲調(diào)查點(diǎn).采用人帳法和勺舀法分別調(diào)查成蚊和幼蟲密度,并使用全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System,GPS)對(duì)各調(diào)查點(diǎn)及周圍特征地物進(jìn)行

2、了定位.在獲取兩調(diào)查地點(diǎn)的航空遙感圖像后,使用遙感信息處理軟件(ERDASIMAGE8.5)對(duì)圖像進(jìn)行校正、拼接處理后,在圖像上分別以每個(gè)調(diào)查點(diǎn)為中心,建立半徑為1km的緩沖帶,運(yùn)用ERDAS IMAGE8.5軟件的量測(cè)功能,分別對(duì)的兩張航空遙感圖片上建立的20個(gè)緩沖區(qū)提取重要地理景觀因素的面積,計(jì)算各種景觀的組成比例.之后應(yīng)用SAS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)蚊蟲種類、數(shù)量和地理景觀因素之間的關(guān)系進(jìn)行多元相關(guān)回歸分析.結(jié)果顯示:北京臺(tái)湖水稻種植區(qū):中華

3、按蚊的數(shù)量和區(qū)內(nèi)稻田的面積有著非常密切的正相關(guān)關(guān)系,提示水稻種植面積擴(kuò)大,往往會(huì)帶來本種按蚊數(shù)量的增大;三帶喙庫(kù)蚊數(shù)量和稻田及林地面積百分比之間的正相關(guān)性也非常明顯,稻田是三帶喙庫(kù)蚊幼蟲重要的孳生地,而林地則為其成蚊棲息和隱藏的提供了良好場(chǎng)所;研究還發(fā)現(xiàn)兇小庫(kù)蚊數(shù)量和居民區(qū)面積,淡色庫(kù)蚊數(shù)量與污水溝、林地、旱田的面積之間相關(guān)關(guān)系非常顯著,提示在防制此類蚊蟲應(yīng)注意到對(duì)居民區(qū)、污水溝、林地等地點(diǎn)要進(jìn)行重點(diǎn)治理.海南三亞羊欄稻田種植區(qū):致倦庫(kù)

4、蚊數(shù)量和污水溝面積百分比之間有非常顯著的正相關(guān),與水菜地的面積百分比之間有顯著的正相關(guān),表明污水溝和水菜地的面積提高后致倦庫(kù)蚊的數(shù)量會(huì)增加,且污水溝的作用大于水菜地;中華按蚊數(shù)量和水菜地面積百分比之間有顯著的正相關(guān),水菜地面積的增加為中華按蚊提供了更多的孳生地,會(huì)使其數(shù)量增加;三帶喙庫(kù)蚊數(shù)量和居民區(qū)之間有顯著的正相關(guān),居民區(qū)的面積提高后三帶喙庫(kù)蚊的密度會(huì)增加;蚊蟲總數(shù)與水體、污水溝有非常顯著的正相關(guān),污水溝、水體的面積提高后蚊蟲的總數(shù)量