基于水平集算法的尿沉渣圖像分割研究.pdf

1、尿沉渣檢查是臨床檢驗(yàn)操作規(guī)程中的一項(xiàng)基本內(nèi)容，其目的是檢查尿液中的紅細(xì)胞、白細(xì)胞、管型、上皮細(xì)胞、結(jié)晶、細(xì)菌、寄生蟲等各種生理或病理成分，這些成分可以協(xié)助醫(yī)務(wù)人員對(duì)泌尿系統(tǒng)疾病做出正確的診斷。目前，臨床中的尿液檢查主要采用人工鏡檢方式，該方式工作強(qiáng)度大，易受主觀因素影響，難以得到快速、準(zhǔn)確的定量結(jié)果，不易于臨床的動(dòng)態(tài)觀察。隨著計(jì)算機(jī)視覺以及模糊識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，尿沉渣圖像有形成分自動(dòng)化定量分析成為一種可能。
　　 本文在查閱大量中

2、外文文獻(xiàn)資料并進(jìn)行相關(guān)調(diào)研基礎(chǔ)上，針對(duì)尿沉渣圖像分割的算法進(jìn)行了研究，主要研究工作如下：
　　 首先在分析、比較常用圖像灰度化方法的基礎(chǔ)上，針對(duì)尿沉渣圖像成分復(fù)雜，光照亮度不均的特點(diǎn)，采用了有選擇灰度化的算法對(duì)彩色圖像進(jìn)行了預(yù)處理，仿真結(jié)果表明灰度化后的圖像的對(duì)比度明顯提高。
　　 其次為了解決尿沉渣圖像存在的明顯離焦現(xiàn)象及邊緣模糊等問題，采用一維連續(xù)小波變換方法完成尿沉渣圖像的增強(qiáng)。仿真結(jié)果表明該方法能夠提取尿沉渣圖像

3、的本質(zhì)特征，突出了圖像中的有形成分，有利于后期的圖像分割。
　　 再次采用圖像形態(tài)學(xué)處理的方法獲得水平集演化的初始曲線，該初始曲線十分接近圖像的最終演化結(jié)果，能夠大大的減少演化次數(shù)，提高演化效率。
　　 最后分別通過(guò)窄帶水平集、Fast-Marching快速算法和C-V模型三種水平集算法對(duì)已獲取的有形成分的初始輪廓曲線進(jìn)行水平集演化，得到了精確的有形成分的邊界，完成尿沉渣圖像的分割。仿真結(jié)果表明，F(xiàn)ast-Marchin