基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機的光伏最大功率跟蹤研究.pdf

1、由于傳統(tǒng)能源(如煤炭,石油,天然氣等)的供給已出現(xiàn)嚴重短缺局面,人類開始將目光轉(zhuǎn)向可再生能源的發(fā)展,太陽能作為一種新型的綠色可再生能源,與其他新能源相比其數(shù)量大,分布廣,是最理想的可再生能源。特別是近幾十年來,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展進步,太陽能光伏系統(tǒng)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)已成為發(fā)展最快的行業(yè)之一,因此對光伏系統(tǒng)的研究也是越來越重要。目前,由于光伏電池的轉(zhuǎn)換效率較低,且價格較高,使其回收成本周期長,嚴重阻礙了光伏系統(tǒng)的推廣和應(yīng)用,因此必須最大限度

2、的利用光伏電池所產(chǎn)生的功率,以降低光伏發(fā)電的成本和縮短回收成本的周期。因此本文重點所研究的最大功率跟蹤方法就是使光伏組件工作在最大功率點處,以獲得最大的輸出功率。
　　首先,對光伏電池產(chǎn)生的原理和過程進行了較為詳細的分析,系統(tǒng)論述了最大功率跟蹤原理,對現(xiàn)有的研究成果進行了分析與評述,并指出了理論研究與實際應(yīng)用中存在的困難和一些待解決的問題。
　　其次,在數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)上,設(shè)計并實現(xiàn)光強溫度的采集,采集數(shù)據(jù)為以后的研究