2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、近年來,隨著“四大威脅”(隱身目標(biāo)、電子干擾、低空超低空突防和反輻射導(dǎo)彈)的迅速發(fā)展,雷達(dá)正面臨著日益嚴(yán)重的生存危機,為了對付日趨成熟起來的“四大威脅”的挑戰(zhàn),各項針對性的研究工作正在緊張的進(jìn)行中。其中,面對現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的低空超低空突防武器(如巡航導(dǎo)彈)和強地海雜波下的微弱目標(biāo)(如坦克,船艦等)帶來的威脅,如何提高雷達(dá)在強雜波背景下對微弱目標(biāo)信號的檢測能力更是成為一項極其重要而嚴(yán)峻的使命。本文在某部基金的支持下,研究了強雜波下的微弱目標(biāo)檢

2、測技術(shù),主要內(nèi)容為: 1.介紹了強雜波下微弱目標(biāo)檢測的研究背景及意義,針對課題的相關(guān)技術(shù)和國內(nèi)外研究動態(tài)進(jìn)行了分析與介紹。 2.分析了雷達(dá)目標(biāo)檢測基礎(chǔ)理論先檢測后跟蹤方法;分析了DBT方法的局限性,提出了傳統(tǒng)方法與TBD方法結(jié)合的處理結(jié)構(gòu)框架。 3.重點研究了基于動態(tài)規(guī)劃算法目標(biāo)能量幀間積累技術(shù)。首先介紹了基于動態(tài)規(guī)劃算法的檢測前跟蹤技術(shù)原理;其次,研究了動態(tài)規(guī)劃方法在雷達(dá)檢測中的應(yīng)用。歸納了雷達(dá)動態(tài)規(guī)劃檢測問題

3、模型,根據(jù)雷達(dá)回波的狀態(tài)模型和離散狀態(tài)變換規(guī)則,推導(dǎo)了目標(biāo)在距離一多普勒域上幀間的狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律,給出了算法的處理步驟。實現(xiàn)了新的應(yīng)用于距離一多普勒域的動態(tài)規(guī)劃TBD算法。最后,結(jié)合強雜波背景下微弱目標(biāo)檢測這一應(yīng)用背景,仿真分析了算法的多項檢測性能。 4.研究了基于擬合優(yōu)度檢驗的恒虛警微弱目標(biāo)檢測算法在積累域目標(biāo)檢測中的應(yīng)用。首先,對積累域中目標(biāo)檢測的問題進(jìn)行了分析與總結(jié),將其歸結(jié)為位置—尺度分布噪聲背景下的擴展目標(biāo)的雙參數(shù)恒虛警

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論