基于BP算法的礦井提升機(jī)故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)及科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，現(xiàn)代設(shè)備的結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，設(shè)備運(yùn)行的安全性和可靠性已得到社會(huì)的普遍關(guān)注，于是故障診斷技術(shù)近年來(lái)在國(guó)內(nèi)外獲得了飛速的發(fā)展。
　　自上世紀(jì)80年代末，科學(xué)家將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于故障診斷以來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以其可實(shí)時(shí)運(yùn)行，抗干擾能力強(qiáng)，診斷準(zhǔn)確率高等特點(diǎn)，在智能故障診斷領(lǐng)域中占有著重要的地位。
　　本文針對(duì)礦井提升機(jī)在煤礦生產(chǎn)中的重要性，對(duì)當(dāng)前礦井提升機(jī)的故障診斷問(wèn)題進(jìn)行了研究。首先討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理

2、論的概念、特點(diǎn)以及組成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本要素；然后以目前應(yīng)用最廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)――BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象，深入地對(duì)幾種改進(jìn)型BP學(xué)習(xí)算法的性能進(jìn)行可探討和比較。隨后，在介紹了礦井提升機(jī)的組成結(jié)構(gòu)和工作特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合了對(duì)故障診斷系統(tǒng)的要求，開(kāi)發(fā)了以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為核心，以Borland C++ Builder為人機(jī)交互界面，以Matlab為后臺(tái)服務(wù)程序的故障診斷系統(tǒng)。最后將本系統(tǒng)應(yīng)用于礦井提升機(jī)液壓站模塊的故障診斷中，結(jié)果表明系統(tǒng)性能