基于組件的人臉識別.pdf

1、基于組件的人臉識別方法有效地克服了基于全局方法難以解決的局部遮擋、姿態(tài)變化等問題，但是在進行識別之前，需要檢測和定位組件。在現(xiàn)有的基于組件的人臉識別方法中，實現(xiàn)組件定位存在兩種傾向：精確定位和不定位。其中，精確定位的方法包括SVM組件檢測器、模板匹配等;這些方法有的使用大量的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練檢測器來檢測組件，有的使用模板匹配等方法檢測標(biāo)準(zhǔn)組件。它們的缺陷是對訓(xùn)練樣本或待識別圖像的要求過于苛刻，實際工程中難以實現(xiàn)。不定位的方法則包括隱馬爾可夫

2、方法、局部二元模式法等，這些方法不進行組件定位，直接將人臉圖像劃分為幾個小的矩形塊，然后以這些小矩形塊作為組件進行下一步的處理。它們的缺陷是忽視了人臉器官在人臉上的分布結(jié)構(gòu)信息，難以實現(xiàn)基于組件的識別方法的優(yōu)越性。
　　 為了解決組件定位中存在的這一問題，本文提出了非精確組件定位的方法，它使用人臉圖像的梯度信息對人臉器官進行大致定位，并在這個定位的基礎(chǔ)上按人臉與器官的比例劃定一定大小的矩形區(qū)域作為組件。這樣，非精確組件定位方法既