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文檔簡介
1、隨著數(shù)字化技術(shù)的進步和互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,數(shù)字多媒體的應(yīng)用取得了驚人的進步。從九十年代初開始,以多媒體數(shù)據(jù)的版權(quán)保護和完整性認證為目標(biāo)的數(shù)字水印和信息隱藏技術(shù)迅速成為一個研究的熱點,目前已經(jīng)提出了大量的水印算法。本文就圖像水印容量問題進行了研究。圖像水印容量是指在宿主圖像中可以隱藏的最大信息量。水印容量取決于宿主圖像的統(tǒng)計特性、失真限度等,也與水印的不可感知性和魯棒性有關(guān)。研究水印容量的目的是分析在滿足水印不可感知性和魯棒性的前提下可以嵌
2、入的水印信息量的上限。水印容量的研究對設(shè)計更好的水印算法有著重要的意義。為了研究水印容量,一般把水印的嵌入和提取視為一次通信過程,水印為信源,宿主圖像為信道。這樣就可以利用信息論對圖像水印容量問題進行分析。然而,與傳統(tǒng)的通信問題相比,水印通信具有獨特的性質(zhì),如水印的不可感知性等。
本文以水印的嵌入容量為線索,以提高水印容量為目的,進行以下工作。
首先,在借鑒傳統(tǒng)通信模型的基礎(chǔ)上提出了圖像數(shù)字水印系統(tǒng)的通信模型
3、,從信息論的角度分析了水印系統(tǒng)的信道容量,并把基于圖像內(nèi)容的最大水印公式引入到空域和小波域的容量計算中,并證明該方法的有效性和可行性。
然后,嘗試著用新的嵌入算法來改善水印的嵌入容量。在深入分析研究水印基本理論和典型算法的基礎(chǔ)上,提出了提高水印容量的算法。即利用小波域和空間域算法的不同特點,在不破壞原始圖像質(zhì)量的情況下,在小波域和空域都嵌入水印,提出了一種將小波域算法和改進的LSB算法相結(jié)合的算法。
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