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文檔簡介
1、土壤有機碳是土壤肥力的重要因素,影響著水土保持和景觀恢復力,同時也有利于土壤養(yǎng)分的循環(huán)。此外,土壤有機碳庫是陸地生態(tài)圈最大的有機碳庫,對于各生態(tài)圈之間的有機碳平衡起著至關(guān)重要的作用。青藏高原低溫、高海拔的特性使得該地區(qū)的土壤及植被對氣候變化極為敏感,因此該地區(qū)對全球碳儲量和平衡起著舉足輕重的作用。由于青藏高原土壤采樣艱難,目前青藏高原土壤碳庫的估測都是通過土壤類型GIS連接法,但該地區(qū)高度的空間變異性使得這種方法在土壤碳庫估測方面存在著
2、巨大的不確定性。
本文以藏東南的色季拉山為研究區(qū)域,采用土壤數(shù)字制圖方法中核心的Scorpan預測函數(shù),在獲取土地覆蓋類型的基礎(chǔ)上,通過尺度轉(zhuǎn)換算法提取90米分辨率的土壤、氣候和地形等環(huán)境協(xié)變量數(shù)據(jù),通過不同的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建土壤表層(0-20 cm)有機碳和環(huán)境協(xié)變量的最優(yōu)預測模型,估測研究區(qū)土壤表層有機碳含量,分析土壤表層有機碳空間分布特征,最終估測土壤表層有機碳密度及有機碳儲量。本文的主要研究內(nèi)容和研究成果主要分為以下幾
3、個內(nèi)容:
(1)基于高分數(shù)據(jù)的土地覆蓋類型分布圖
研究區(qū)域高分一號影像數(shù)據(jù)預處理后,以高分一號數(shù)據(jù)波段1、波段2、波段3、波段4、NDVI、ISODATA結(jié)果和DEM為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對比最小距離法和決策樹算法對土地覆蓋類型分類的精度。結(jié)果表明決策樹算法優(yōu)于最小距離分類法,總精度為79.76%,Kappa系數(shù)為0.71。由于最佳高分一號影像數(shù)據(jù)獲取時間為11月份,積雪覆蓋較多,因此通過7月份的Landsat8數(shù)據(jù)修正積雪區(qū)
4、域后得到最終土地覆蓋類型圖。研究區(qū)域內(nèi)林地覆蓋面積最大,達57.75%,草灌次之(25.31%),農(nóng)田的面積最小(6.50%),有14.43%的區(qū)域常年被積雪覆蓋。
(2)基于中低分辨率影像的地形、年均降雨和年均地表溫度分布圖
從90米分辨率的DEM數(shù)據(jù)提取地形相關(guān)的高程、坡度、坡向、坡長、曲率、谷深、地形粗糙指數(shù)、地形濕度指數(shù)和多分辨率谷底平坦指數(shù),同時通過地理加權(quán)回歸算法將0.25°分辨率的TRMM年均降雨數(shù)據(jù)和
5、0.05°分辨率的MODIS年均地表溫度數(shù)據(jù)降尺度到90米分辨率。結(jié)果表明地理加權(quán)回歸對年均降雨和年均地表溫度的降尺度效果較好,以經(jīng)緯度和高程數(shù)據(jù)為回歸變量的林芝地區(qū)年均降雨和年均地表溫度的建模精度R2分別為0.91和0.99,色季拉山年均降雨的局部R2為0.63-0.72,年均地表溫度的局部R2為0.84-0.98。
(3)基于實地采樣的土壤表層可見-近紅外光譜主成分空間分布圖
實驗室化學分析測得實地樣本的土壤表層
6、有機碳含量,通過主成分分析得到土壤光譜前三個主成分,這三個主成分能解釋98.63%的總體方差,因此能夠代表土壤綜合信息。土壤光譜前兩個主成分能夠區(qū)分農(nóng)田和自然土地覆蓋(林地與草灌),而林地和草灌之間可分性較差。最后以高程數(shù)據(jù)為協(xié)變量采用協(xié)同克里格插值得到研究區(qū)土壤表層光譜前三主成分空間分布圖。
(4)基于Scorpan預測函數(shù)的最優(yōu)土壤表層有機碳預測模型及有機碳儲量預測
比較Cubist算法和隨機森林算法后對土壤有機
7、碳預測精度后發(fā)現(xiàn)隨機森林模型的預測能力強于Cubist,最佳的隨機森林模型RMSE為7.62 gkg-1。隨機森林模型能夠揭示土壤表層有機碳預測模型中環(huán)境協(xié)變量的重要程度,其中土壤光譜前三個主成分最為關(guān)鍵,能解釋土壤表層有機碳近70%的差異性。色季拉山估測的土壤表層平均有機碳為49.51 gkg-1,平均有機碳密度為11.43 kg m-2,遠高于西藏地區(qū)土壤表層的平均有機碳密度4.27 kg m-2。三個土地覆蓋類型中,林地平均有機碳
8、含量和密度最高,分別為51.71 gkg-1和12.10 kg m-2,草灌平均有機碳和密度居中,分別為51.25 g kg-1和10.45 kg m-2,農(nóng)田的平均有機碳和密度最低,分別為36.18 gkg-1和9.70 kg m-2。通過Scorpan預測函數(shù)估測色季拉山土壤表層有機碳儲量為2.79×109 g,遠高于土壤類型GIS連接法估測所得的1.89×109 g。由于高度的空間變異性,前期研究中藏東南地區(qū)的有機碳儲量被嚴重低估
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