基于主題相關(guān)性的中文文本情感分類研究.pdf

1、文本情感分類是文本處理的重要研究領(lǐng)域，對于互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)管、信息獲取、信息過濾等信息內(nèi)容安全領(lǐng)域的研究具有重要意義。本文對情感分類問題的文本向量表示形式和向量權(quán)值計算進(jìn)行了深入的討論和研究,設(shè)計實現(xiàn)了基于主題相關(guān)性的中文文本情感分類系統(tǒng)。 在傳統(tǒng)主題分類系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，考慮了文本語義信息對情感分析的重要性，提出了以下幾方面的見解和方法： 第一，改進(jìn)了情感分類問題的文本向量表示形式，提出了文本概念空間向量模型。在情感類文本中，

2、文本作者往往通過對文本主題對象或者對象的屬性及屬性間關(guān)系的評價來表達(dá)情感態(tài)度和觀點(diǎn)偏向，概念空間向量模型充分體現(xiàn)了文本情感語義表達(dá)的這一特點(diǎn)。 第二，提出了文本概念抽取和歸納算法。用概念來表示文本的主題對象和對象屬性及其屬性間關(guān)系。通過知網(wǎng)知識系統(tǒng)，對概念空間進(jìn)行歸納，有效地解決了維數(shù)過高和概念間的同義、近義相關(guān)性問題。本文給出了概念抽取和歸納的具體算法和詳細(xì)流程圖，實驗數(shù)據(jù)表明，通過概念歸納，分類準(zhǔn)確度提高了4％。 第

3、三，引入了主題相關(guān)度函數(shù)作為特征概念選擇的評價標(biāo)準(zhǔn)。充分考慮了概念相似性與相關(guān)性之間的聯(lián)系，利用知網(wǎng)知識系統(tǒng)概念義原間的關(guān)系建立相關(guān)度計算模型。 第四，提出了概念情感度量值的計算方法?；谥W(wǎng)知識系統(tǒng)的情感類詞匯詞典，結(jié)合句子成分的依存關(guān)系分析，詳細(xì)討論了概念的情感權(quán)值計算方法，并給出了具體的計算公式。該方法綜合考慮了程度副詞的影響，并通過引入反文檔傾向系數(shù)，消除了對情感表達(dá)區(qū)分度小的概念情感分值的影響。實驗數(shù)據(jù)顯示，程度副詞的