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文檔簡介
1、本文在對Snort系統(tǒng)的體系結構、工作流程和規(guī)則結構進行分析的基礎上,對系統(tǒng)的檢測引擎及其采用的模式匹配算法進行了重點研究和探討,針對原系統(tǒng)模式匹配算法的不足,采用了一種基于哈希方法的多模式匹配算法—LRK算法,并對LRK算法進行了改進,優(yōu)化了算法,并應用到Snort的檢測引擎模塊中。通過實驗,證明改進的LRK算法是有效的,比原系統(tǒng)檢測引擎的匹配速度有了較大提高。 隨后,針對Snort系統(tǒng)集中式的體系結構,本文對Snort在分布
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