基于水平集的圖像編碼方法的研究.pdf

1、數(shù)字圖像編碼在圖像處理和通信領(lǐng)域扮演著很重要的角色，其目的是盡量減少表示圖像的數(shù)據(jù)量。第一代基于波形的圖像編碼方法，已經(jīng)取得了令人滿意的成果。而基于人眼視覺的第二代編碼方法也日益趨于系統(tǒng)化，并展現(xiàn)出良好的性能，主要包括近年來熱門的小波變換編碼(DWT)，基于邊緣信息的Mallat的“交替投影”算法，以及基于偏微分方程的TV修補(bǔ)模型的編碼方法和本文主要研究的是利用圖像水平集和AMLE方法實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像編碼壓縮方法。 本文首先介紹了偏

2、微分方程在圖像編碼中的應(yīng)用，以及圖像插值的基本原則。以AMLE原理為基礎(chǔ)，分析了由Caselles提出的將水平集和AMLE用于圖像壓縮方案的基本原理，并指出Caselles方案存在的不足之處。針對現(xiàn)有方案的問題，本文主要做了以下工作： 首先，提出一種改進(jìn)的基于水平集的圖像編碼方案，即對圖像作水平集分解后，對所保留的邊界數(shù)據(jù)采用逐層處理的方法作AMLE重構(gòu)圖像，完成圖像編碼。詳細(xì)討論了該思想的理論可行性和數(shù)值實(shí)現(xiàn)方法，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)