基于時(shí)頻分析的揚(yáng)聲器故障在線檢測(cè)方法研究.pdf

1、在揚(yáng)聲器生產(chǎn)過程中，產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)的首道工序是“純音”檢測(cè)，即對(duì)揚(yáng)聲器施加額定功率下的掃頻信號(hào)，檢測(cè)它產(chǎn)生的響應(yīng)信號(hào)是否合格，以滿足用戶對(duì)揚(yáng)聲器質(zhì)量的要求。而當(dāng)前揚(yáng)聲器“純音”在線檢測(cè)方法主要還是依靠人耳監(jiān)聽，這種主觀性監(jiān)聽方法不但依賴于人的聽覺和經(jīng)驗(yàn)，而且與工作環(huán)境和人的狀態(tài)也有很大的關(guān)系，不利于生產(chǎn)過程的自動(dòng)化和產(chǎn)品的質(zhì)量保證。
　　 本文根據(jù)電聲行業(yè)的需求和天津市科技攻關(guān)項(xiàng)目的需要，研究了基于時(shí)頻分析的揚(yáng)聲器故障檢測(cè)方法，通

2、過計(jì)算機(jī)采集和分析響應(yīng)信號(hào)，判斷揚(yáng)聲器的質(zhì)量。
　　 為了滿足檢測(cè)方法的研究需要，本文利用掃頻儀激勵(lì)被測(cè)揚(yáng)聲器，同時(shí)用計(jì)算機(jī)采集并截取一個(gè)周期的揚(yáng)聲器響應(yīng)信號(hào)作為樣本進(jìn)行分析，分別用短時(shí)傅立葉變換和小波包變換方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析，提取其特征，用支持向量機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法識(shí)別揚(yáng)聲器的質(zhì)量差異。
　　 本課題的研究成果主要包括：
　　 （1）利用短時(shí)傅立葉變換的方法對(duì)揚(yáng)聲器響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行分析，提出了有效的揚(yáng)聲器特

3、征提取的方法。
　　 （2）利用小波包變換的方法對(duì)揚(yáng)聲器響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行分析，并提出了基于能量的特征提取的方法。
　　 （3）建立了L-M BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將特征能量作為輸入向量，確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，完成了對(duì)揚(yáng)聲器樣本的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，并實(shí)現(xiàn)了揚(yáng)聲器故障的檢測(cè)與識(shí)別。
　　 （4）針對(duì)小樣本的情況，建立了基于支持向量機(jī)的揚(yáng)聲器故障檢測(cè)與判別系統(tǒng)，并確定了支持向量機(jī)的各參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了揚(yáng)聲器故障的檢測(cè)與識(shí)別。
　　 （5）軟