高壓斷路器機械特性監(jiān)測及故障模式識別方法研究.pdf

1、為確保斷路器的可靠運行，及時了解運行斷路器的工作狀況，對高壓斷路器工作狀態(tài)的在線監(jiān)測及故障模式識別的研究受到了國內外越來越多的關注，并取得一定成果。但總的來說，較多的集中在對電氣或者機械某一個具體參量進行監(jiān)測，尚缺乏從多參量角度來綜合監(jiān)測斷路器的運行工作狀況及故障模式識別研究。本文在總結有關高壓斷路器狀態(tài)監(jiān)測現(xiàn)狀的基礎上，對斷路器的行程-時間特性及分合閘振動信號同時進行監(jiān)測，從多角度分析斷路器的機械狀態(tài)，并結合支持向量機分類器，實現(xiàn)了對

2、高壓斷路器的故障模式識別。
　　首先針對高壓斷路器機械特性在線監(jiān)測的要求，選擇了相關適合的位移傳感器及加速度傳感器，搭建了數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺。在測得傳動機構主軸速度的基礎上，結合四連桿機構的原理以及斷路器傳動機構的實際尺寸大小推導出了斷路器動觸頭速度的折算公式。計算出表征斷路器速度特性的重要參數(shù)：最大分合閘速度，平均分合閘速度，以及剛合與剛分速度。將測量計算所得數(shù)據(jù)與GKC-98H6型高壓開關綜合測試儀測得數(shù)據(jù)進行比較，驗證了該監(jiān)測平臺

3、能夠滿足斷路器行程-時間特性的監(jiān)測。
　　針對利用傅立葉變換對振動信號進行頻譜分析的不足，提出了利用經驗模態(tài)分解的方法來提取振動信號特征量的新思路。結合信息熵理論，提取出振動信號的固有模態(tài)函數(shù)能量熵特征量。由于振動信號特征量的維數(shù)較多，引入了因子分析法對振動信號特征量的維數(shù)進行壓縮，確立了最佳的振動信號特征量的維數(shù)。
　　對比分析單一振動信號特征量的故障模式識別效果與組合速度特性參數(shù)與振動信號特征量的故障模式識別效果，確立了