序列模式挖掘算法的研究與應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文主要對序列模式挖掘算法進行深入的研究,通過對普通關聯(lián)規(guī)則算法的研究和改進,得到基于關聯(lián)規(guī)則算法的序列模式挖掘算法,從而可以挖掘序列模式形式的知識.該文主要的研究成果如下:根據(jù)序列模式挖掘的實際需要,提出基于數(shù)據(jù)變化率的數(shù)據(jù)變化趨勢模型.通過數(shù)據(jù)變化趨勢模型,可以解決歷史數(shù)據(jù)中同一屬性在不同的時期取值范圍跨度過大的問題,而且可以放大小幅波動的波動幅度,突出數(shù)據(jù)的變化特征.序列模式的挖掘算法通常都是在關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的基礎上通過某些簡單

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