基于免疫機(jī)制徑向基網(wǎng)絡(luò)的OFDM動態(tài)信道均衡技術(shù).pdf

1、在無線通信系統(tǒng)中，對無線信道進(jìn)行有效地動態(tài)估計(jì)，跟蹤和均衡一直是通信信號處理的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本文提出了借鑒免疫機(jī)制動態(tài)訓(xùn)練徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，以解決OFDM無線通信系統(tǒng)中的動態(tài)信道均衡問題。 無線信道具有非線性，動態(tài)時(shí)變等特點(diǎn)。因此具有強(qiáng)大非線性處理能力的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比常規(guī)線性信道估計(jì)算法可以達(dá)到更高精度；另一方面，自然免疫系統(tǒng)所具有的多樣性、自組織、自適應(yīng)、分布式并行處理、魯棒性等特點(diǎn)，使其能夠快速而有效地應(yīng)

2、對病原體的入侵(外界環(huán)境變化)，從而為如何應(yīng)對動態(tài)變化環(huán)境的問題提供了大量借鑒。 本文首先將人體免疫系統(tǒng)特性與RBF網(wǎng)絡(luò)的對應(yīng)聯(lián)系作了深入分析，提出借鑒了多種免疫機(jī)制后，具有在線局部調(diào)節(jié)能力的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)訓(xùn)練算法，并將其成功應(yīng)用于OFDM接收機(jī)信道均衡系統(tǒng)，提高了性能； 在此基礎(chǔ)上，本文又通過進(jìn)一步深入研究無線信道特性，提出了專門針對OFDM接收機(jī)的硬件可實(shí)現(xiàn)的免疫機(jī)制RBF網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)在保證原先免疫RBF算法

3、性能的基礎(chǔ)上大大降低了計(jì)算復(fù)雜度，并且可以有效仿止RBF網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過擬合； 此外，本文還提出了一種正則化遞歸最小二乘算法用以在線更新RBF網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，可以極低的計(jì)算量得到網(wǎng)絡(luò)權(quán)值在最小均方誤差下的最優(yōu)解，完成對高速變化動態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)跟蹤。 仿真結(jié)果表明，我們的算法相比傳統(tǒng)線性算法，精度大大提高；而相比通常的非線性算法(遺傳進(jìn)化算法)有更快的計(jì)算速度，使得該算法的硬件實(shí)現(xiàn)成為可能，達(dá)到了算法性能和速度的最佳平衡點(diǎn)。 由