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文檔簡介
1、致密砂巖氣藏在我國的天然氣生產(chǎn)中占有相當大的比例,這類氣藏具有低豐度、低孔隙、低滲透、低單井日產(chǎn)的特點,如何高效地開發(fā)多層疊置的大型致密砂巖氣藏在國內(nèi)外尚處于探索階段,對于立體開發(fā)調(diào)整方案的研究更是少見報道。位于四川盆地西部川西坳陷中段的新場氣田,是由淺、中、深層多個氣藏縱向上疊置而成的大型致密碎屑巖氣田,其產(chǎn)量位于全國前列。沙溪廟組JS<,2>氣藏是該氣田的絕對主力氣藏,縱向上由四個氣層組成;2000年編制開發(fā)方案,2002年達到設計
2、生產(chǎn)規(guī)模,至今已超規(guī)模生產(chǎn)近6年。目前,氣藏的穩(wěn)產(chǎn)形勢十分嚴峻,及時對氣藏的開發(fā)做出合理的調(diào)整是氣藏開發(fā)面臨的首要任務。 本次研究是在利用各種地質(zhì)資料、實驗資料、地球物理資料和開發(fā)動態(tài)資料的基礎上,采取靜態(tài)預測與動態(tài)分析相結(jié)合、地質(zhì)研究與開發(fā)動態(tài)相補充的思路,利用三維地質(zhì)建模和氣藏數(shù)值模擬技術手段對新場氣田沙溪廟組JS<,2>氣藏進行了以儲層精細地質(zhì)模型研究為基礎,以儲層和儲量的定量評價為目標,以剩余氣分布研究為核心的多學科定量
3、一體化研究,最終形成以提高采收率和經(jīng)濟效益為目的的調(diào)整方案,為氣藏下一步的開發(fā)提供直接、有效的指導。 在氣田開發(fā)過程中,從現(xiàn)場獲得的第一手資料逐漸增多,對氣田的認識日趨全面,多層壓裂技術愈發(fā)成熟,原訂方案對氣藏開發(fā)的指導作用已顯不足。基于此,本論文主要從以下幾個方面對新場氣田沙溪廟組JS<,2>氣藏進行再認識,并提出相應的整體調(diào)整方案: (1)氣藏基本特征描述:通過200余口井測井資料的小層精細對比并借助于地震解釋成果,
4、對JS<,2>氣藏的構造特征、沉積微相、砂體展布進行了精細描述,結(jié)果表明,JS<,2>氣藏為一平緩鼻狀構造,三角洲平原水下分流河道為其主要沉積微相,4套砂體厚度較大、分布穩(wěn)定。通過對儲層巖性、物性(孔隙度和滲透率)、成巖作用、非均質(zhì)性等的描述,認為儲層物性差,微觀非均質(zhì)性較強,綠泥石和方解石的大量存在和不均勻分布是其主要原因。通過對區(qū)內(nèi)產(chǎn)水井的綜合分析后認為,地層水不活躍,主要分布在氣藏邊部,沒有統(tǒng)一的氣水界面。儲層在地震、測井上的響應
5、特征明顯,測井曲線上“低自然伽瑪、低中子、低密度、高聲波、中等電阻率”特征能很好的識別不同類別的儲層,地震上“低頻、強振幅、低阻抗”的含氣響應模式能準確的對儲層進行平面預測;通過對JS<,2>氣藏特征的描述,綜合構造形態(tài)、儲層性質(zhì)、流體分布后認為,沙溪廟組JS<,2>氣藏是受構造和巖性雙重控制的孔隙型異常高壓彈性氣驅(qū)致密氣藏。 (2)氣藏三維地質(zhì)建模:在JS<,2>氣藏綜合描述的基礎上,根據(jù)地質(zhì)統(tǒng)計學理論,應用地質(zhì)建模軟件Pet
6、rel,在變差函數(shù)控制下模擬了巖相的100個實現(xiàn)并從中優(yōu)選出與地質(zhì)認識最相符的作為最終巖相模型。在此基礎上,應用相控隨機建模方法,在巖相模型的控制下分別模擬了孔隙度、滲透率、含水飽和度、聲波、電阻率五個參數(shù)的各100個實現(xiàn),并各自優(yōu)選出與實際匹配程度最高的實現(xiàn)作為最終模型。根據(jù)建立的定量參數(shù)模型,結(jié)合不同氣層的特征,確定了儲層分類標準并對其進行了分類評價。研究區(qū)內(nèi)JS<,2><'2>、JS<,2><'4>以Ⅰ、Ⅱ類儲層為主;JS<,2>
7、<'3>以Ⅲ類儲層為主,Ⅰ、Ⅱ類儲層僅局部分布;JS<,2><'1>雖以Ⅰ、Ⅱ類儲層為主,但比其它氣層要差。 (3)儲量復算與評價:本次研究采用容積法和隨機建模法兩種方法對儲量進行計算。容積法是在原有探明儲量的基礎上,根據(jù)氣藏新增的大量動、靜態(tài)資料,利用新建的解釋模型對儲量計算中的各個參數(shù)進行了重新計算和確定,最終得出沙溪廟組JS<,2>的氣藏儲量為463.75×10<'8>m<'3>,其中JS<,2><'1>、JS<,2><'
8、2>、JS<,2><'3>、JS<,2><'4>的復算儲量分別為104.85×10<'8>m<'3>、167.75×10<'8>m<'3>、46.56×10<'8>m<'3>、144.60×10<'8>m<'3>。復算后比原有探明儲量(534.35×10<'8>m<'3>)減少了71.6×10<'8>m<'3>,減少的層位主要為JS<,2><'3>、JS<,2><'4>,減少的原因主要是含氣面積的縮小。隨機建模法計算儲量是在三維隨機建模
9、的基礎上,把整個儲層分為若干網(wǎng)格,視每一個網(wǎng)格上的儲量參數(shù)為隨機變量,對于每一組隨機變量,利用容積法進行儲量運算后再進行網(wǎng)格積分,從而得到儲量的一系列實現(xiàn)值。然后根據(jù)儲量的分布作密度函數(shù)曲線和累計概率曲線,便可獲得不同可信度的儲量值。該方法既緊密結(jié)合了氣藏的地質(zhì)模型,又得到了不同可靠程度的儲量數(shù)據(jù),使儲量結(jié)果更為客觀。隨機建模法計算所得的概率儲量P<,90>為470.71×10<'8>m<'3>,與復算儲量相差不大,誤差為1.5%。在儲
10、量復算的基礎上,依據(jù)儲層分類和電阻率高低并結(jié)合測試產(chǎn)能對儲量進行了分類與評價,Ⅰ類儲量186.37×10<'8>m<'3>,占總復算儲量的40%,無阻流量在5×10<'4>m<'3>以上;Ⅱ類儲量183.33×10<'8>m<'3>,占總復算儲量的39%,無阻流量在2×10<'4>m<'3>以上;Ⅲ類儲量97.23×10<'8>m<'3>,占總復算儲量的21%,屬低效儲量。除JS<,2><'1>氣層外,其他三層的Ⅰ、Ⅱ類儲量共288.4
11、5×10<'8>m<'3>,均已動用。 (4)氣藏綜合調(diào)整方案研究:通過對沙溪廟組JS<,2>氣藏開發(fā)方案的實施情況及開發(fā)效果來看,無論是地質(zhì)認識還是開發(fā)層系及開發(fā)井網(wǎng)的確定、單井配產(chǎn)及生產(chǎn)規(guī)模的設計基本上符合氣藏的實際情況,但因生產(chǎn)規(guī)模一直高于方案設計而造成穩(wěn)產(chǎn)期縮短。氣藏目前面臨的主要問題是,一方面穩(wěn)產(chǎn)困難,另一方面采出程度低,未動用儲量數(shù)量大。剩余儲量研究結(jié)果表明,氣藏目前的剩余儲量大,由兩部分組成,一部分為低效儲量,因沒
12、有生產(chǎn)井控制而未能動用,各氣層均有分布,但主要分布在JS<,2><'1>,JS<,2><'3>氣層;另一部分為相對優(yōu)質(zhì)儲量,雖然已經(jīng)動用,但因與生產(chǎn)井井距較大,依然保持了較高的地層壓力。因而,氣藏的穩(wěn)產(chǎn)可以從兩方面著手,其一是利用多層(雙層或三層)壓裂技術,縱向上動用低效儲量,使之與相對優(yōu)質(zhì)儲量合采;其二是部署調(diào)整井(含挖潛井)以提高可動用儲量的采出程度,新增動用儲量和新增可采儲量將為氣藏的繼續(xù)穩(wěn)產(chǎn)提供儲量基礎。針對不同類別探明儲量及剩
13、余儲量的分布狀況,部署調(diào)整井66口,設計調(diào)整方案3套,方案1不增加新井并對現(xiàn)有老井降產(chǎn)40×10<'8>m<'3>,使之平均日產(chǎn)量在240×10<'4> m<'3>左右;方案2在方案1的基礎上補充31口新井;方案3在方案2的基礎上再補充35口新井。利用Eclipse數(shù)模軟件在歷史擬合的基礎上,對各套方案的開發(fā)指標進行了動態(tài)預測,結(jié)果表明,增加新井后,氣藏的累計采氣量和采出程度明顯增加和提高,方案3比方案2更優(yōu)。通過66口調(diào)整井的實施,采
14、氣量增加32.7×10<'8> m<'3>(其中8.91×10<'8> m<'3>來自于JS<,2><'1>、JS<,2><'3>),采出程度提高6.5%,氣藏的穩(wěn)產(chǎn)期延長5年,推薦方案3作為JS<,2>氣藏的調(diào)整方案。本文研究中的創(chuàng)新點為: 1、首次采用隨機建模法對JS<,2>多層致密氣藏的儲量進行了計算。該方法不但體現(xiàn)了容積法儲量計算中的地質(zhì)概念,又充分考慮了儲量計算參數(shù)的不確定性,融積分法與統(tǒng)計模擬法于一體;計算結(jié)果用概率
15、的方式表達,在一定程度上規(guī)避了常規(guī)方法只獲得一個儲量值而不能對這一儲量的準確性進行評估的缺陷。 2、首次針對多層致密氣藏提出了經(jīng)濟與次經(jīng)濟儲量并舉、通過多層壓裂技術和調(diào)整井的實施達到經(jīng)濟儲量帶動次經(jīng)濟儲量的立體開發(fā)及調(diào)整思路。根據(jù)這一思路編制了JS<,2>氣藏的立體開發(fā)調(diào)整方案,這對過去只注重于經(jīng)濟儲量動用的大中型多層疊置氣田的高效開發(fā)具有重要的指導和借鑒意義。 3、將現(xiàn)代油氣藏管理的兩大技術手段一儲層建模和數(shù)值模擬融為
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