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文檔簡介
1、超分辨率圖像重構技術的目的是從幾幅包含有相同區(qū)域的圖像序列中重新構建更高分辨率圖像,采用這種重構算法不僅利用了圖像內象素間的空間相關性,而且利用了圖像間的時間相關性.相比較于傳統(tǒng)單幀插值,更有利于圖像細節(jié)部分的恢復.該文對圖像序列重構算法的一些關鍵問題進行了深入的研究,主要集中在五個部分:首先分析了圖像降質原因,建立了攝像機成像和圖像退化模型,并從理論上分析了超分辨率圖像重構的可能性及復原能力;其次實現(xiàn)并比較幾種了較為成熟的單幀圖像分辨
2、率放大算法(包括最近鄰域法、雙線性插值法、三次卷積算法和B樣條插值算法等);第三,將圖像配準(Image Registration)結合于凸集投影(POCS)算法,提出基于圖像配準的POCS圖像序列超分率重構算法;第四,在后向迭代投影(IBP)算法的基礎上,對其求解過程進行了改進,采用共軛梯度優(yōu)化方法求解,并重新組織了代碼的實現(xiàn),使其更易于計算機實現(xiàn),提高了其重構的速度;第五,介紹和分析了最大后驗概率(MAP)算法,給出了MAP算法的實
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