蟻群優(yōu)化大學(xué)課程表問題的研究與實(shí)踐.pdf

1、蟻群優(yōu)化(ACO)算法在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)取得了很多的研究成果，也有很多應(yīng)用證實(shí)了其在解決組合優(yōu)化問題中的優(yōu)越性，本文研究將ACO算法應(yīng)用于大學(xué)課程時(shí)間表問題。 本文分析了大學(xué)課程時(shí)間表問題(UCTP)的特征和求解目標(biāo)，結(jié)合已有螞蟻算法(MMAS)的求解策略，構(gòu)建了一個(gè)新的大學(xué)課程時(shí)間表問題的求解模型，相比原有的MMAS求解UCTP算法，新的計(jì)算模型充分利用啟發(fā)式搜索的特征，定義了基于軟限制條件的新的啟發(fā)因子，并在不同規(guī)模的問題實(shí)例上進(jìn)

2、行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明本文的MMAS算法框架可以方便地融合新的技術(shù)來(lái)提高解的質(zhì)量。 鑒于任何元啟發(fā)算法在解決特定問題時(shí)，都必須充分分析問題實(shí)例的特征、結(jié)合問題本身的邏輯，本文對(duì)新MMAS-UCTP算法進(jìn)行了改進(jìn)，對(duì)按照一般ACO準(zhǔn)則構(gòu)造出來(lái)的解進(jìn)行可行化，具體采用了三種可行化技術(shù)：improve，shuffle，survive，結(jié)果表明改進(jìn)后的算法質(zhì)量有明顯地提高。 最后，所有的螞蟻通過(guò)共享同一信息素的方式并行構(gòu)造解，實(shí)現(xiàn)了本