

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1、細(xì)胞顯微圖像智能識(shí)別是一個(gè)較大的難題。白細(xì)胞的分割和識(shí)別是其中一項(xiàng)非常重要的內(nèi)容。它的任務(wù)是觀察和測(cè)定血液中各種白細(xì)胞的總數(shù)、相對(duì)比值、形態(tài)等,用于判斷有無(wú)疾病、疾病種類(lèi)及嚴(yán)重程度。利用自動(dòng)化儀器代替人工處理,不僅可以大大提高血檢工作效率、降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,也可以使檢驗(yàn)更精確。在前人的研究基礎(chǔ)上,根據(jù)白細(xì)胞顯微圖像的特點(diǎn),本文給出了以顯微鏡、彩色CCD及計(jì)算機(jī)為主體,利用計(jì)算機(jī)圖像分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)白細(xì)胞分類(lèi)的系統(tǒng)。 完成白細(xì)胞的識(shí)別
2、分類(lèi),需要以下幾個(gè)步驟:白細(xì)胞顯微圖像的采集,圖像的預(yù)處理及分割,圖像的特征選擇及特征提取,細(xì)胞分類(lèi)識(shí)別。 首先,根據(jù)白細(xì)胞的特點(diǎn),介紹一種顯微圖像采集裝置,對(duì)瑞氏染色后的白細(xì)胞進(jìn)行圖像采集。其次,對(duì)白細(xì)胞顯微圖像進(jìn)行平滑和銳化等預(yù)處理,得到噪聲較小的圖像。 然后,再利用HSI空間中飽和度通道對(duì)細(xì)胞核的特異性,分割出白細(xì)胞細(xì)胞核。確定白細(xì)胞細(xì)胞核的質(zhì)心,以質(zhì)心為中心劃定一個(gè)圓形區(qū)域,提取出包含細(xì)胞質(zhì)在內(nèi)白細(xì)胞區(qū)域。
3、 最后,以白細(xì)胞細(xì)胞核形狀特征和細(xì)胞質(zhì)顏色特征形成特征向量,進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。形狀特征采用對(duì)平移、旋轉(zhuǎn)和縮放具有不變性的Zernike矩和HU矩,顏色特征采用整個(gè)白細(xì)胞非細(xì)胞核區(qū)的細(xì)胞質(zhì)顏色R、G、B通道均值,并以歐氏距離判斷當(dāng)前顏色歸屬那種標(biāo)準(zhǔn)顏色。在模式識(shí)別中,本論文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征向量進(jìn)行分類(lèi)。根據(jù)已有的樣本完成對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中權(quán)值和閾值的確定。最后用大量樣本進(jìn)行測(cè)試,取得比較滿意的效果。 本論文在軟件設(shè)計(jì)方面采用面向
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