提高視頻SVC系統(tǒng)編碼性能的方法研究.pdf

1、目前，隨著網絡技術的快速發(fā)展，網絡用戶及網絡視頻需求日益增加。而且對于視頻信號的網絡傳輸要求也越來越多樣化。因此，無論在網絡視頻技術發(fā)展需求上，還是網絡用戶的多樣化需求等諸多方面都迫切需要盡快完善適合于可以滿足網絡用戶的多樣化、適合于網絡帶寬的非平穩(wěn)環(huán)境及異構網絡終端的網絡視頻編解碼技術。可伸縮視頻編解碼技術(SVC，ScalableVideoCoding)就是針對這一問題提出的一種新的編碼方式。
　　首先，可伸縮編解碼系統(tǒng)中，運

2、動估計是在編碼端最耗時的步驟，運動估計的好壞直接影響編碼性能的優(yōu)劣。通過對MPEG4PART7中快速塊匹配運動估計核心算法MVFAST及其快速算法PMVFAST的分析，提出了運用馬爾科夫鏈模型對測試點進行預測的新方法。實驗證明，在保證視頻重構質量相當的條件下，采用該方法實現(xiàn)運動估計的運算速度比MVFAST算法平均提高26％。
　　其次，通過學習和分析現(xiàn)有SVC系統(tǒng)結構，針對運動補償時域濾波(MCTF，MotionCompensat

3、ionTemporalFiltering)算法中使用固定GOP組大小結構存在的重構視頻質量不高及對不同運動性質視頻序列的適應能力不強等問題，提出了一種快速AGS新方法。該方法通過對現(xiàn)有AGS技術及改進SVC系統(tǒng)中可用運動信息分析的研究基礎上，通過分析運動估計過程提供的運動信息，自適應調整GOP組大小，在基本不改變系統(tǒng)運算復雜度的情況下提高了SVC系統(tǒng)的視頻重構質量。
　　最后，在VC++6.0環(huán)境下實現(xiàn)了改進SVC系統(tǒng)。實驗結果表