信號同步平均陣圖和自適應(yīng)中值濾波方法及其在機械故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文信號同步平均陣圖和自適應(yīng)中值濾波方法及其在機械故障診斷中的應(yīng)用姓名：賀恩華申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：機械電子工程指導(dǎo)教師：朱利民20060216上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要II3提出了一般梳狀濾波器的設(shè)計方法證明了傳統(tǒng)的時域平均只是一般梳狀濾波的一個特例在此基礎(chǔ)上提出了一種新的信號分析方法梳狀濾波陣圖法該方法可以在無同步信號的情況下有效提取出混雜于強背景噪聲中的周期信號4結(jié)合同步平均和短時傅立葉變換兩種信號處理方法

2、的優(yōu)點提出了一種檢測周期性高頻沖擊信號的新方法——同步平均短時傅立葉變換陣圖方法對滾動軸承內(nèi)圈滾動體故障模擬信號和實驗信號的進行了分析比較了該方法與包絡(luò)解調(diào)法短時傅立葉變換法譜平均短時傅立葉變換譜平均法的分析效果結(jié)果表明同步平均短時傅立葉變換陣圖方法的處理效果比其他傳統(tǒng)方法要好尤其在轉(zhuǎn)速波動的情況下更能看出其優(yōu)勢5研究了中值濾波器的基本原理及自適應(yīng)算法根據(jù)非線性數(shù)字濾波器能夠濾除脈沖噪聲的特性嘗試性地將自適應(yīng)中值濾波器應(yīng)用于滾動軸承的故