空間太陽望遠(yuǎn)鏡中圖像的小波壓縮算法及軟件設(shè)計(jì).pdf

1、該文主要介紹了空間太陽望遠(yuǎn)鏡中圖像的小波壓縮算法及軟件設(shè)計(jì).具體如下：從工程的角度簡(jiǎn)要介紹了小波變換的基本理論，然后在此基礎(chǔ)上提出二維小波變換程序設(shè)計(jì)過程中遇到的幾個(gè)問題及其解決辦法.由嵌入式小波零樹編碼（EZW）引入，詳細(xì)闡述了其變體——“基于集合劃分的等級(jí)樹編碼（SPIHT）”的算法思想，以及SPIHT編碼程序設(shè)計(jì)過程中遇到的一些問題.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，小波SPIHT編碼已足敷SST應(yīng)用.為了進(jìn)一步提高圖像壓縮質(zhì)量，在SPIHT編碼的基

2、礎(chǔ)上引入了算術(shù)編碼.該文簡(jiǎn)單介紹了算術(shù)編碼的基本思想，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在小波SPIHT編碼的基礎(chǔ)上加入算術(shù)編碼，圖像壓縮效果有所改善.小波包圖像壓縮是當(dāng)前小波圖像壓縮領(lǐng)域的一個(gè)新熱點(diǎn)，前人已經(jīng)在這方面做了很多工作.該文介紹了小波包的基本概念，并著重介紹R-D小波包優(yōu)選算法;闡述了零樹編碼應(yīng)用于小波包圖像壓縮時(shí)出現(xiàn)的不規(guī)則父子關(guān)系及其解決辦法;針對(duì)R-D小波包優(yōu)選算法與零樹編碼相結(jié)合時(shí)量化精度不相“匹配”的問題，創(chuàng)造性地提出修正R-D優(yōu)選算