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1、該文對(duì)三種數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行了研究,并對(duì)這些算法作了改進(jìn),其中包括:關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、事件序列中頻繁情節(jié)挖掘算法、決策樹挖掘算法.對(duì)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問題,針對(duì)當(dāng)前挖掘算法需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行多次掃描,以及在識(shí)別頻繁項(xiàng)目集時(shí)采取模式匹配等問題,提出采用新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),使得通過簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)操作就可識(shí)別頻繁項(xiàng)目集,而且算法在計(jì)算時(shí)所需訪問的數(shù)據(jù)庫(kù)在不斷減小,從而提高了挖掘的速度.在該算法的基礎(chǔ)上,論文對(duì)多層交聯(lián)規(guī)則挖掘問題進(jìn)行了研究,并將改進(jìn)算法的應(yīng)用
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