基于小波變換的數(shù)字水印方法研究及其在生物認(rèn)證中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)字認(rèn)證水印技術(shù)是數(shù)字水印技術(shù)的一個重要研究方向，它在幫助保持和驗(yàn)證數(shù)字圖像等多媒體的內(nèi)容方而具有重要的價值。數(shù)字水印技術(shù)作為新興的研究領(lǐng)域，在過去的幾十年中得到了蓬勃的發(fā)展。用于內(nèi)容認(rèn)證的數(shù)字水印技術(shù)為保持和驗(yàn)證多媒體數(shù)據(jù)的完整性提供了新的思路和方法。經(jīng)過近十年的研究與探索，研究者提出了許多針對不同數(shù)字媒體的數(shù)字認(rèn)證水印算法。小波變換作為一種重要的信號處理的工具，被廣泛應(yīng)用于數(shù)字媒體信息的處理。它在數(shù)字水印技術(shù)中也得到了廣泛的應(yīng)用。

2、 本文首先介紹了用于內(nèi)容認(rèn)證的數(shù)字水印技術(shù)的基本概念，基本特征，研究現(xiàn)狀和發(fā)展方向，分析了它所面臨的主要攻擊手段，并著重總結(jié)歸納了認(rèn)證水印目前存在的主要算法。同時介紹了小波分析理論的基礎(chǔ)知識，以及它在數(shù)字圖像處理和數(shù)字水印技術(shù)中的應(yīng)用。在此基礎(chǔ)之上，本文提出一種基于小波變換的魯棒的數(shù)字水印算法，并將該算法與掌紋識別相結(jié)合實(shí)現(xiàn)了對生物特征數(shù)據(jù)的雙重認(rèn)證。最后，對數(shù)字水印技術(shù)的未來研究方向和發(fā)展前景做了分析和總結(jié)。 本文所提出

3、的數(shù)字水印算法首先通過對原始圖像抽樣，將其分成四幅子圖像：再分別對子圖像利用小波變換進(jìn)行紋理分析：根據(jù)紋理分析結(jié)果和水印信息形成一個優(yōu)化的系數(shù)選擇器；利用此系數(shù)選擇器選擇最佳的水印嵌入位置，結(jié)合水印信息修改小波系數(shù)，最終嵌入水印。用該方法將用戶的ID和相關(guān)信息作為水印信息嵌入掌紋圖像中。在識別階段，我們首先利用水印提取算法將用戶的ID和相關(guān)信息提出，此時分析水印信息的完整性。若水印信息不完整，我們認(rèn)為該掌紋圖像受到攻擊，將拒絕對該掌紋圖

4、像做進(jìn)一步的識別；若水印信息完整，則通過提出的ID和用戶相關(guān)信息以快速檢索的方式判斷該掌紋圖像所代表的個體是否在生物特征數(shù)據(jù)模板庫中。若此個體在此生物特征數(shù)據(jù)模板庫中，則對其提取掌紋的紋理特征進(jìn)行精細(xì)匹配；若此個體不在數(shù)據(jù)庫中，則不對其作進(jìn)一步的精細(xì)匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該水印算法能夠抵抗多種對數(shù)字水印的常規(guī)攻擊，并且與生物認(rèn)證相結(jié)合能夠提供對生物特征數(shù)據(jù)內(nèi)容完整性判定的機(jī)制，可以提高識別速度和準(zhǔn)確率。 本文所提出的算法結(jié)合了原始圖