無線通信系統(tǒng)中Bussgang族盲均衡算法的研究.pdf

1、本文的研究內(nèi)容是無線通信系統(tǒng)中Bussgang族盲均衡算法，收斂速度和剩余碼間干擾(ISI)是衡量它們性能優(yōu)劣的重要標準。本文首先簡要論述盲均衡技術的提出過程及其分類和信道均衡的基本知識。在適用于QAM信號均衡的Bussgang族算法中，最典型的算法是常數(shù)模算法(CMA)，它的迭代過程簡單，但在時變多徑衰落無線信道均衡中，該算法存在著收斂速度比較慢和剩余碼間干擾較大的問題，而在具有相位旋轉的信道均衡中，CMA無法糾正這個相位旋轉。隨著修

2、『F常數(shù)模算法(MCMA)，的提出，糾正相位偏移的問題得到解決，從而不需要使用相位恢復裝置，同時還得到比CMA小的剩余碼間干擾。解決剩余碼間干擾過大的另一個方案是應用雙模式思想，根據(jù)盲均衡器的輸出與理想值的偏差的大小選擇CMA算法，還是切換到類似于DD(Decision．Directed)判決模式，這樣構成雙模式常數(shù)模算法(DMCMA)。 以上的研究都是在均衡器權系數(shù)間隔等于數(shù)據(jù)傳輸速率條件下進行的，由于權系數(shù)間隔小于Nyqui

3、st采樣速率，不可能補償固有的信道畸變。當均衡器權系數(shù)間隔為數(shù)據(jù)傳輸速率的分數(shù)時，稱為分數(shù)間隔均衡器(FSE)，以上的缺陷就被克服。本文以分數(shù)間隔下MCMA算法為例，通過計算機仿真研究分數(shù)間隔盲均衡算法。仿真結果表明，分數(shù)間隔下的MCMA不但可以克服時變多徑無線信道引起的多徑傳播和頻率選擇性衰落，而且收斂后剩余碼間干擾比波特間隔條件下CMA、MCMA、DMCMA都小，但也帶來收斂速度過慢的不利因素。該研究結果對于提高無線通信系統(tǒng)接收機性