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文檔簡介
1、近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)和視頻編碼技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用越來越影響人們的生活方式。例如,視頻會議、視頻點播(Video-on-Demand,VoD)、視頻監(jiān)控等應(yīng)用。
然而要在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸視頻數(shù)據(jù),對視頻編碼算法,網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)等方面又提出了諸多挑戰(zhàn)。其一,由于網(wǎng)絡(luò)自身的異構(gòu)性和服務(wù)質(zhì)量(Quality-of-Service,QoS)的不確定性,使得帶寬波動和誤碼、丟包等現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生;其二,由于不同的視頻應(yīng)用對視頻傳輸?shù)馁|(zhì)量、時
2、延、可交互性等要求也不同,所以要求傳輸?shù)囊曨l碼流在服務(wù)質(zhì)量QoS 方面具有靈活的可適應(yīng)性;其三,不同的客戶端具有不同的帶寬接入能力和視頻解碼播放能力,這就要求傳輸?shù)囊曨l碼流具有相應(yīng)的自適應(yīng)結(jié)構(gòu)以方便客戶端的數(shù)據(jù)接收和解碼;其四,在視頻數(shù)據(jù)傳輸過程中,需要根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)健康狀況和應(yīng)用服務(wù)的特定性要求,選擇最方便快捷的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù),以保證視頻傳輸?shù)膶崟r性和可靠性。
所有上述問題的核心在于要求視頻編碼和網(wǎng)絡(luò)傳輸能結(jié)合在一起,并在一
3、定網(wǎng)絡(luò)條件下最大限度的滿足客戶端多種多樣的應(yīng)用需求。最新的以H.264/AVC(Advanced Video Coding)為基礎(chǔ)的可伸縮性視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)(Scalable Video Coding,SVC)和基于點對點(Peer-to-Peer,P2P)技術(shù)的視頻傳輸機制就是這樣的兩項非常有希望的技術(shù)。本文以網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用系統(tǒng)為研究框架,同時從系統(tǒng)中的視頻編碼模塊和視頻傳輸模塊入手,較深入地展開兩方面研究:1)支持空域可伸縮性的視頻編碼相
4、關(guān)算法,為降低層間上采樣濾波運算量,研究其中的層間上采樣濾波方案,為進一步拓展層間預(yù)測技術(shù),研究適用于增強層上的擴展幀內(nèi)預(yù)測算法;2)基于P2P技術(shù)的視頻流傳輸算法,針對當(dāng)前在非對稱速率信道上進行P2P 視頻傳輸時所存在的實際問題,研究在多服務(wù)節(jié)點、單請求節(jié)點的傳輸模式下基于P2P的視頻流快速傳輸算法。具體的研究工作和內(nèi)容如下:
從網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā),對系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)作了功能模塊劃分。詳細闡述了系統(tǒng)中關(guān)于視頻編碼和視
5、頻傳輸模塊的理論基礎(chǔ),包括傳統(tǒng)的視頻編碼技術(shù)、可伸縮視頻編碼技術(shù)、SVC 標(biāo)準(zhǔn)中的關(guān)鍵技術(shù)以及P2P 視頻傳輸網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議和性能參數(shù)。
研究了空間可伸縮視頻編碼的上采樣濾波方案。在總結(jié)當(dāng)前圖象插值算法研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出了一種簡單高效的區(qū)別圖象分量的上采樣濾波方案。該方案結(jié)合人眼視覺系統(tǒng)的基本特性,綜合考慮采樣精度和濾波運算量兩方面因素,設(shè)計了三種不同復(fù)雜度的上采樣濾波器,分別用于圖象中不同分量的上采樣濾波。通過對所有測試
6、圖象序列的實驗結(jié)果表明,該方案均能夠在保持良好的編碼性能基本不變的前提下,大大降低濾波運算量。
研究了空間可伸縮視頻編碼的幀內(nèi)預(yù)測編碼算法。在總結(jié)當(dāng)前幀內(nèi)預(yù)測算法研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,結(jié)合可伸縮性視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)SVC 中的層間預(yù)測原理,提出了一種適用于空間增強層的擴展幀內(nèi)預(yù)測算法。新算法以H.264/AVC 中的幀內(nèi)預(yù)測算法為基礎(chǔ)加以擴展,自適應(yīng)的在本層鄰塊數(shù)據(jù)和基本層對應(yīng)塊解碼重構(gòu)數(shù)據(jù)之間選擇最佳的數(shù)據(jù)組合作為預(yù)測數(shù)據(jù)源,用來
7、預(yù)測編碼當(dāng)前宏塊。特別是在本層鄰塊數(shù)據(jù)無法獲取的情況下,利用基本層解碼重構(gòu)數(shù)據(jù)作為擴展預(yù)測源,使得幀內(nèi)預(yù)測的預(yù)測精度明顯提高。測試實驗結(jié)果表明,該算法能提高編碼性能,同時沒有額外增加編碼的計算復(fù)雜度。
研究了基于P2P的視頻流數(shù)據(jù)傳輸算法。在總結(jié)當(dāng)前基于P2P的視頻傳輸網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,分析了P2P 視頻傳輸技術(shù)和非對稱速率信道的各自特點,建立了一個傳輸模型,用于描述服務(wù)節(jié)點個數(shù)、上傳速率與節(jié)點下載速率之間的關(guān)系。
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